储能参与电力现货市场套利模型实战

📚 共计 30 章节
01
储能现货市场概述
电力现货市场基本概念 · 储能参与市场的价值 · 国内外市场现状对比
基础市场
02
电价时间序列分析
电价波动特征 · 峰谷价差规律 · 季节性模式识别
数据统计
03
储能系统基础参数
电池容量 · 充放电功率 · 循环效率 · 衰减曲线 · SOC管理
设备参数
04
套利模型数学框架
目标函数构建 · 约束条件设定 · 线性规划基础
数学优化
05
Python环境搭建与数据获取
Pandas数据处理 · API获取电价数据 · 数据清洗实战
Python数据
06
单日套利优化模型
基于线性规划的充放电策略 · Python实现与结果可视化
优化可视化
07
多日滚动优化
滑动窗口策略 · 考虑SOC连续性的滚动优化
滚动策略
08
考虑衰减的长期套利模型
循环次数约束 · 容量衰减函数 · 全生命周期收益评估
衰减长期
09
风险度量与鲁棒优化
电价预测不确定性 · CVaR风险度量 · 鲁棒优化模型
风险鲁棒
10
多市场联合套利
现货市场与辅助服务市场联合优化 · 机会成本分析
联合市场
11
储能与可再生能源联合运营
光伏+储能 · 风电+储能的协同套利模型
新能源协同
12
用户侧储能套利
两部制电价 · 需量管理 · 峰谷套利综合模型
用户侧需量
13
共享储能商业模式
容量租赁 · 收益分配机制 · 多主体博弈模型
共享博弈
14
储能参与调频市场
调频性能指标 · 联合调频与套利优化
调频辅助
15
储能参与备用市场
旋转备用与非旋转备用 · 容量市场收益
备用容量
16
考虑输电阻塞的节点电价套利
节点边际电价(LMP) · 输电阻塞模式 · 空间套利
LMP阻塞
17
储能虚拟电厂(VPP)聚合模型
分布式储能聚合 · 聚合商优化调度
VPP聚合
18
基于强化学习的储能策略
Q-learning · 深度Q网络 · 策略梯度方法
强化学习AI
19
蒙特卡洛模拟与情景分析
电价情景生成 · 收益分布分析 · VaR计算
模拟风险
20
储能套利策略回测框架
历史数据回测 · 绩效评估指标 · 夏普比率
回测评估
21
实时优化与模型预测控制(MPC)
滚动时域优化 · 反馈校正机制
MPC实时
22
储能容量配置优化
给定电价曲线下的最优容量 · 功率与容量比优化
容量配置
23
储能套利与电网辅助服务联合优化
多服务叠加收益 · 机会成本权衡
辅助服务联合
24
考虑电池退化成本的精细化模型
循环深度与寿命关系 · 日历老化模型
退化成本
25
储能参与碳市场
碳价与电价耦合 · 碳交易收益叠加模型
碳市场环境
26
储能套利策略的敏感性分析
参数扰动分析 · 关键因素识别
敏感性分析
27
储能项目经济性评价
NPV · IRR · 投资回收期 · LCOE对比
经济评价
28
储能套利策略的实证研究
基于真实市场数据的案例分析
实证案例
29
储能套利系统架构设计
数据管道 · 优化引擎 · 可视化仪表盘
架构系统
30
课程总结与前沿展望
新型电力市场 · 氢储能 · 长时储能套利前景
前沿总结