01
氢能微电网概述
定义、架构、核心组件（电解槽、储氢罐、燃料电池）及与传统微电网的区别。
基础概念
02
典型应用场景
工业园区、偏远地区、数据中心、交通枢纽的供能方案。
场景方案
03
核心设备建模（上）
电解槽的数学模型、效率曲线、运行约束与启停特性。
建模电解槽
04
核心设备建模（下）
燃料电池的极化曲线、热管理模型、寿命衰减模型。
建模燃料电池
05
储氢系统建模
高压气态储氢、金属氢化物储氢、储氢罐的压力-容量特性与动态模型。
储氢动态
06
可再生能源预测
光伏与风电的短期/超短期功率预测方法（物理模型+统计模型+深度学习）。
预测AI
07
负荷预测技术
基于时间序列（ARIMA）与机器学习（LSTM）的微电网负荷预测。
负荷LSTM
08
运行策略基础
日前调度、日内滚动优化、实时调整的三层时间尺度架构。
调度架构
09
经济性优化目标
最小化运行成本（含设备折旧、启停成本、购电成本、氢气收益）。
经济成本
10
技术性优化目标
最大化可再生能源消纳率、最小化功率波动、保障供电可靠性。
消纳可靠性
11
多目标优化方法
加权求和法、ε-约束法、帕累托前沿与NSGA-II算法应用。
多目标NSGA-II
12
混合整数线性规划（MILP）
氢能微电网MILP建模、决策变量定义、约束条件线性化技巧。
MILP线性化
13
模型预测控制（MPC）
MPC基本原理、在氢能微电网中的滚动优化实现、反馈校正。
MPC滚动优化
14
强化学习入门
Q-learning与深度Q网络（DQN）在微电网能量管理中的应用。
RLDQN
15
深度强化学习进阶
PPO与SAC算法处理连续动作空间（电解槽功率调节）。
PPOSAC
16
氢能-电池混合储能协调
氢储能（长周期）与锂电池（短周期）的功率分配策略。
混合储能协调
17
热电联供优化
燃料电池余热回收与热负荷匹配的协同调度。
热电余热
18
并网运行策略
参与电力市场（现货市场、辅助服务市场）的竞价策略。
并网市场
19
离网运行策略
孤岛模式下的功率平衡、黑启动方案与应急管理。
离网黑启动
20
容量配置优化
基于全生命周期成本（LCC）的电解槽/储氢/燃料电池容量优化。
容量LCC
21
不确定性处理
鲁棒优化、随机规划、分布鲁棒优化在应对风光出力不确定性中的应用。
鲁棒随机
22
实时控制与通信
IEC 61850在微电网中的应用、OPC UA数据交互、5G低时延控制。
通信5G
23
数字孪生技术
基于数字孪生的氢能微电网仿真、状态监测与预测性维护。
数字孪生维护
24
氢安全与运维
氢气泄漏检测、安全联锁逻辑、设备健康管理（PHM）。
安全PHM
25
碳排放核算与碳交易
微电网全生命周期碳排放计算、碳配额交易策略。
碳交易
26
政策与标准体系
国内外氢能政策、微电网并网标准（GB/T 33589、IEEE 1547）。
标准政策
27
案例实战（一）
某工业园区氢能微电网的日前调度MILP代码实现（Python+Pyomo）。
实战Pyomo
28
案例实战（二）
基于MPC的日内滚动优化仿真（MATLAB/Simulink）。
实战Simulink
29
案例实战（三）
基于深度强化学习的实时能量管理（Python+TensorFlow）。
实战TensorFlow
30
前沿趋势与展望
绿氢成本下降路径、氢能微电网与虚拟电厂融合、AI大模型赋能运维。
前沿AI