01
电芯可靠性概述
可靠性的定义与重要性 · 电芯失效模式分类 · 可靠性评估的行业标准
基础标准
02
电芯基本结构与工作原理
正负极材料 · 电解液、隔膜的作用 · 充放电电化学反应
原理材料
03
电芯性能参数解读
容量、内阻、开路电压 · 倍率性能 · 能量密度与功率密度
参数测试
04
电芯制造工艺与质量控制
极片涂布 · 卷绕/叠片 · 注液、化成、分容等关键工序
工艺质量
05
可靠性数学基础
概率论与数理统计 · 常见分布函数（指数、威布尔、正态）· 置信区间
数学统计
06
加速寿命试验（ALT）原理
Arrhenius模型 · 逆幂律模型 · 加速因子计算 · 试验设计方法
加速试验
07
电芯日历寿命测试
高温存储测试方法 · 容量衰减与内阻增长规律 · 数据外推模型
日历存储
08
电芯循环寿命测试
不同倍率与温度循环测试 · 容量衰减曲线拟合 · 循环寿命预测
循环拟合
09
电芯机械可靠性
振动测试 · 冲击测试 · 挤压与针刺测试 · 机械滥用失效机理
机械安全
10
电芯热可靠性
热失控机理 · 绝热热失控测试（ARC）· 热管理策略与热安全设计
热安全
11
电芯电化学阻抗谱（EIS）
EIS原理 · Nyquist图与Bode图解析 · 等效电路模型拟合
EIS阻抗
12
电芯直流内阻（DCIR）测试
DCIR测试方法 · 不同SOC与温度内阻特性 · 内阻与健康状态
DCIR内阻
13
电芯容量增量分析（ICA）
ICA原理 · dQ/dV曲线特征 · 老化诊断与寿命预测
ICA诊断
14
电芯膨胀力与厚度变化
膨胀力产生机理 · 在线监测方法 · 膨胀力与寿命关联
膨胀监测
15
电芯一致性筛选
配组标准 · 电压/内阻/容量分选 · K值筛选 · 一致性影响
筛选配组
16
电池管理系统（BMS）与可靠性
BMS功能架构 · SOC/SOH/SOP估算 · 均衡策略与保护逻辑
BMS管理
17
电芯寿命预测模型（一）
经验模型——指数模型、幂律模型、多项式模型、对数模型
经验模型
18
电芯寿命预测模型（二）
半经验模型——Arrhenius修正模型、NREL模型、温度-倍率耦合
半经验耦合
19
电芯寿命预测模型（三）
物理模型——基于SEI膜增长的机理模型、锂损耗模型
物理机理
20
电芯寿命预测模型（四）
数据驱动模型——线性回归、支持向量回归、随机森林
数据驱动回归
21
电芯寿命预测模型（五）
深度学习模型——LSTM、CNN、Transformer在寿命预测中的应用
深度学习AI
22
电芯可靠性数据分析
数据清洗与预处理 · 异常值检测 · 特征工程 · 数据可视化
分析可视化
23
电芯可靠性试验方案设计
样本量确定 · 应力水平选择 · 截尾方案 · 试验时间估算
设计试验
24
电芯可靠性增长试验
可靠性增长模型（Duane、Crow-AMSAA）· 试验-改进-验证闭环
增长改进
25
电芯失效分析技术
拆解分析 · SEM/EDS、XRD、X-CT、GC-MS等表征手段
失效表征
26
电芯可靠性标准与认证
UN38.3、IEC 62133、UL 1642、GB 31241等标准解读
标准认证
27
电芯可靠性数据管理系统
数据库设计 · 数据采集自动化 · 可靠性数据追溯
数据系统
28
电芯全生命周期可靠性管理
从设计、制造、使用到回收的可靠性闭环
全周期管理
29
电芯可靠性案例分析与实战
典型失效案例复盘 · 根因分析（RCA）· 改进措施
案例实战
30
电芯可靠性前沿技术
固态电池可靠性 · AI辅助可靠性预测 · 数字孪生技术
前沿数字孪生