01
储能项目概述
储能技术分类、应用场景、市场前景与政策环境。
概述市场
02
选址基本原则
地理条件、电网接入、土地性质、环境影响评估。
原则环评
03
资源评估基础
太阳能资源评估、风能资源评估、气象数据获取与分析。
资源气象
04
地理信息系统(GIS)应用
GIS基础操作、图层管理、空间分析工具。
GIS空间
05
选址数据收集
地形数据、土地利用数据、电网拓扑数据、气象数据。
数据采集
06
太阳能资源评估方法
GHI、DNI、DHI概念、卫星数据反演、地面站数据校正。
太阳能辐照
07
风能资源评估方法
风速概率分布、风功率密度、风切变指数、湍流强度。
风能湍流
08
气象数据分析工具
Python气象数据处理、Pandas时间序列分析、Matplotlib可视化。
Python可视化
09
选址模型构建
多准则决策分析(MCDA)、层次分析法(AHP)、加权评分法。
MCDAAHP
10
电网接入评估
并网电压等级、接入容量、短路容量、电能质量要求。
电网并网
11
土地适宜性分析
坡度分析、坡向分析、土地利用冲突、生态红线规避。
土地生态
12
环境影响评估
噪声影响、视觉影响、生态影响、水土保持措施。
环评水土
13
储能系统容量配置
基于负荷曲线的容量优化、充放电策略、循环寿命分析。
容量优化
14
经济性评估基础
LCOE计算、IRR、NPV、投资回收期、敏感性分析。
经济LCOE
15
选址案例研究一
大型地面光伏储能电站选址（西北地区）。
案例西北
16
选址案例研究二
工业园区分布式储能选址（东部沿海）。
案例工业
17
选址案例研究三
海岛微电网储能选址（偏远地区）。
案例海岛
18
资源评估报告撰写
报告结构、数据呈现、结论与建议。
报告撰写
19
选址软件工具介绍
PVsyst、HOMER、ArcGIS、QGIS实操入门。
软件GIS
20
Python在选址中的应用
自动化数据爬取、批量处理、选址算法实现。
Python自动化
21
选址风险识别
自然风险、技术风险、市场风险、政策风险。
风险识别
22
风险量化与应对策略
蒙特卡洛模拟、风险矩阵、应急预案制定。
量化蒙特卡洛
23
储能电站设计基础
电池选型、PCS配置、温控系统、消防系统。
设计消防
24
选址与设计的协同
总平面布置、运输通道、施工临建区规划。
协同总图
25
政策与补贴分析
国家补贴政策、地方鼓励政策、碳交易机制。
政策碳交易
26
项目前期手续
备案流程、土地预审、环评批复、电网接入批复。
手续备案
27
资源评估的不确定性分析
数据源误差、模型偏差、气候变率影响。
不确定性误差
28
新型储能技术选址特点
液流电池、压缩空气、飞轮储能选址差异。
新型储能液流
29
选址数据库建设
数据标准化、元数据管理、空间数据库设计。
数据库标准化
30
课程总结与展望
行业趋势、技术前沿、职业发展建议。
总结职业