第1章
液流电池概述
发展史、工作原理、技术分类（全钒、铁铬、锌基等）、应用场景与市场前景
全钒铁铬锌基
第2章
电解液基础化学
溶剂体系（水、有机溶剂）、支持电解质、活性物质化学性质与选择原则
溶剂活性物质
第3章
关键性能指标
能量密度、功率密度、库仑效率、电压效率、能量效率、循环寿命定义与测试
效率寿命
第4章
配方设计原则
浓度优化、添加剂筛选、pH调控、离子强度与电导率的关系
pH电导率
第5章
全钒液流电池电解液
钒离子价态与电对、硫酸体系与混合酸体系、钒浓度与温度稳定性
全钒混合酸
第6章
铁铬液流电池电解液
Fe²⁺/Fe³⁺与Cr²⁺/Cr³⁺电对、析氢副反应抑制、络合剂与添加剂
铁铬析氢
第7章
锌基液流电池电解液
锌沉积/溶解机理、枝晶抑制策略、碱性/中性/酸性体系对比
锌基枝晶
第8章
有机液流电池电解液
醌类、TEMPO、紫精等活性物质、溶解度与电位调控、稳定性挑战
有机醌类
第9章
电解液配制工艺
原料纯度要求、溶解顺序、除氧操作、环境控制（温度、湿度、洁净度）
工艺除氧
第10章
电导率与粘度优化
离子迁移率、Walden规则、混合溶剂效应、温度对传输性质的影响
电导率粘度
第11章
pH与酸度调控
质子浓度对电对电位的影响、缓冲体系选择、pH计校准与在线监测
pH缓冲
第12章
添加剂筛选策略
无机添加剂（卤素离子、金属离子）、有机添加剂、功能化离子液体
添加剂离子液体
第13章
电化学测试方法
循环伏安法（CV）、交流阻抗谱（EIS）、恒流充放电、旋转圆盘电极（RDE）
CVEIS
第14章
光谱与表征技术
紫外-可见光谱（UV-Vis）、拉曼光谱、核磁共振（NMR）、XPS
UV-Vis拉曼
第15章
配方优化实验设计
单因素实验、正交实验、响应面法（RSM）、机器学习辅助优化
RSM机器学习
第16章
数据采集与处理
电化学工作站操作、数据导出、噪声滤波、基线校正、峰值拟合
数据处理拟合
第17章
性能衰减机理
活性物质交叉污染、副反应（析氢、析氧）、离子膜降解、电极钝化
衰减副反应
第18章
电解液再生技术
化学还原/氧化再生、电化学再生、膜分离再生、沉淀去除
再生膜分离
第19章
安全与环保
电解液毒性、腐蚀性、废弃物处理、实验室安全规范、应急处理
安全环保
第20章
成本分析与经济性
原材料成本、配制成本、循环成本、度电成本（LCOS）模型
LCOS经济性
第21章
高通量筛选方法
微流控芯片、96孔板测试、自动化配液系统、数据驱动配方发现
高通量微流控
第22章
机器学习在配方优化中的应用
数据集构建、特征工程、回归模型（RF、XGBoost、GPR）、贝叶斯优化
机器学习贝叶斯
第23章
电解液与电极的界面工程
电极预处理、功能化涂层、电解液/电极相互作用、界面阻抗优化
界面涂层
第24章
离子交换膜匹配
Nafion膜、非氟膜、多孔膜、膜对离子传输与交叉污染的影响
离子膜Nafion
第25章
温度效应与管理
电解液热稳定性、操作温度窗口、热管理策略、低温启动性能
热管理低温
第26章
电解液储存与运输
储存容器材料、保质期、运输法规、长期稳定性监测
储存运输
第27章
中试放大与工艺验证
从实验室到中试的放大效应、批次一致性、质量控制（QC）指标
中试QC
第28章
典型配方案例解析
全钒经典配方（1.6M V+2.5M H₂SO₄）、铁铬优化配方、锌溴配方改进
经典配方全钒
第29章
前沿研究方向
新化学体系（多硫化物、醌类、金属配位化合物）、高浓度电解液、固态电解液
前沿固态
第30章
综合实战项目
从需求分析、配方设计、实验验证到性能评估的全流程案例，输出优化配方报告
实战全流程