01
浆料分散基础认知
锂电浆料组成（活性物质、导电剂、粘结剂、溶剂）、分散目的与机理、分散不良的后果（颗粒团聚、沉降、涂布缺陷）。
基础机理
02
关键设备解析（上）
真空搅拌机结构、双行星搅拌原理、分散盘与桨叶的作用。
设备搅拌
03
关键设备解析（下）
砂磨机/珠磨机工作原理、研磨介质选择（锆珠尺寸与材质）、循环分散与批次分散对比。
砂磨介质
04
工艺参数总览
影响分散效果的六大核心参数（转速、时间、温度、真空度、加料顺序、固含量）。
核心框架
05
转速参数调优
分散盘线速度计算、临界转速与湍流区、转速对剪切力与温升的影响。
转速剪切
06
时间参数调优
预分散时间、主分散时间、消泡时间，如何通过粘度曲线判断终点。
时间粘度
07
温度控制策略
分散过程中的温升机理、冷却水温度与流量设定、高温对浆料稳定性的危害。
温度冷却
08
真空度与脱泡
真空度对气泡排除的影响、真空保持时间、负压对溶剂挥发的影响。
真空脱泡
09
加料顺序优化
经典加料顺序（溶剂→粘结剂→导电剂→活性物质）、反向加料法的适用场景。
顺序工艺
10
固含量与粘度
固含量对分散难度的影响、粘度与分散效果的关系、触变性评估。
流变固含
11
分散均匀性评价
细度板测试法、刮板细度与D90的关系、显微镜观察法。
检测细度
12
流变学特性分析
剪切稀化行为、屈服应力、粘弹性模量（G'与G"）在工艺优化中的应用。
流变模量
13
沉降稳定性测试
静置沉降实验、Turbiscan多重光散射法、沉降速率计算。
稳定沉降
14
粒度分布表征
激光粒度仪原理、D10/D50/D90解读、多峰分布的处理。
粒度表征
15
电化学性能关联
分散质量对容量、倍率性能、循环寿命的影响。
电化学性能
16
DOE实验设计入门
全因子设计、部分因子设计、响应曲面法（RSM）在参数筛选中的应用。
DOERSM
17
单因素实验法
逐个参数扫描的实战案例（以转速为例），如何绘制趋势图。
单因素趋势
18
正交实验法
L9正交表设计、极差分析与方差分析、最优参数组合确定。
正交极差
19
响应曲面法实战
Box-Behnken设计、二次回归模型建立、等高线图与3D曲面图解读。
RSM3D
20
数据采集与清洗
传感器数据采集（扭矩、温度、电流）、异常值处理、数据平滑滤波。
数据清洗
21
Python数据分析基础
Pandas读取实验数据、Matplotlib绘制参数趋势图、Seaborn绘制相关性热图。
Python可视化
22
机器学习建模
随机森林回归预测浆料粘度、特征重要性排序、模型验证与误差分析。
ML随机森林
23
工艺参数窗口识别
基于实验数据的工艺窗口（Process Window）绘制、安全边界设定。
窗口边界
24
放大效应与工程化
实验室到中试再到量产的参数缩放规律、线速度恒定原则、单位体积功率匹配。
放大工程
25
常见问题与对策（上）
浆料结皮、颗粒沉降快、粘度反弹、分散盘磨损。
故障对策
26
常见问题与对策（下）
气泡难以消除、导电剂团聚、浆料凝胶化、涂布划痕。
缺陷解决
27
过程控制与SPC
控制图（Xbar-R图）监控分散过程、Cp/Cpk计算、异常预警机制。
SPC控制图
28
自动化与数字化
MES系统对接、配方自动下发、参数实时闭环调整。
MES数字化
29
案例实战（NCM体系）
NCM523正极浆料分散参数全流程调优案例。
NCM案例
30
案例实战（LFP体系）
磷酸铁锂浆料分散特性差异与参数调整策略。
LFP策略