01
课程导论
储能系统容量配置与收益测算概述 · 课程目标与学习路径 · 工具包整体架构
入门框架
02
储能基础概念
储能系统定义 · 主要技术路线（锂电、液流、压缩空气）· 关键性能指标
锂电液流效率
03
电力市场基础
电力市场结构 · 电价机制（峰谷价差、需量电费）· 辅助服务市场简介
峰谷需量辅助服务
04
用户侧储能应用场景
工商业削峰填谷 · 需量管理 · 需求响应 · 应急备电
工商业削峰填谷
05
发电侧与电网侧储能
新能源配储 · 调频调峰 · 黑启动 · 输配电容量替代
新能源调频
06
容量配置核心参数
负荷曲线分析 · 光伏出力特性 · 储能充放电策略 · 系统效率
负荷光伏策略
07
收益模型构建
收益来源分类（电费节省、需量削减、辅助服务、补贴）· 收益计算公式
收益电费补贴
08
成本模型构建
初始投资成本（电池、PCS、BMS、EMS、土建）· 运维成本 · 替换成本
投资运维BMS
09
财务评价指标
净现值（NPV）· 内部收益率（IRR）· 投资回收期 · 度电成本（LCOE）
NPVIRRLCOE
10
敏感性分析
关键变量对收益的影响（电价、循环次数、系统效率、投资成本）
变量风险
11
Python环境搭建与工具包准备
Anaconda安装 · Jupyter Notebook配置 · 第三方库 (pandas, numpy等)
Python环境
12
数据获取与预处理
负荷数据读取 · 光伏数据清洗 · 异常值处理 · 时间序列重采样
清洗重采样
13
负荷特性分析
日负荷曲线绘制 · 最大需量计算 · 负荷率分析 · 季节性特征提取
负荷曲线需量
14
光伏出力模拟
基于气象数据的PV功率计算 · 典型日出力曲线 · 辐照度转发电量
光伏辐照
15
储能充放电策略建模
基于规则的策略（固定时段、削峰填谷）· 优化策略（线性规划、动态规划）
策略优化
16
容量配置优化模型
目标函数（最大化NPV/IRR）· 约束条件（功率、能量、SOC、寿命）· 求解方法
优化约束
17
收益测算核心函数
电费节省计算函数 · 需量削减收益函数 · 辅助服务收益函数
函数收益
18
成本测算核心函数
初始投资计算函数 · 运维成本计算函数 · 替换成本计算函数
成本函数
19
财务模型集成
现金流生成 · NPV/IRR计算 · 投资回收期计算 · LCOE计算
财务现金流
20
敏感性分析实现
单变量敏感性分析 · 双变量敏感性分析 · Tornado图绘制
敏感性Tornado
21
可视化模块
负荷与光伏曲线图 · 充放电策略图 · 收益结构饼图 · 敏感性分析图
可视化图表
22
报告自动生成
基于Jinja2的HTML报告模板 · 数据填充 · PDF导出
报告Jinja2
23
案例实战一：工商业用户
200kW负荷，峰谷价差0.8元/kWh · 容量配置与收益测算
实战工商业
24
案例实战二：光伏配储
1MW光伏，20%配储比例 · 容量配置与收益测算
实战光伏配储
25
案例实战三：独立储能调频
50MW/100MWh独立储能电站参与调频市场收益测算
实战调频
26
工具包封装与发布
函数模块化 · 类封装 · pip包构建 · GitHub发布
封装pipGitHub
27
高级话题
电池老化模型 · 多目标优化（收益与寿命）· 不确定性分析（蒙特卡洛）
老化多目标蒙特卡洛
28
政策与市场趋势
国内储能政策解读（补贴、强制配储）· 电力现货市场对储能收益的影响
政策现货
29
常见问题与避坑指南
数据质量陷阱 · 模型假设误区 · 收益高估风险 · 实际项目经验分享
避坑经验
30
课程总结与展望
核心知识点回顾 · 工具包使用建议 · 后续学习路径推荐
总结路径