01
超材料概述
超材料定义、左手材料特性、等效媒质理论简介。
左手材料等效媒质
02
电磁参数基础
介电常数、磁导率、折射率、阻抗的定义与物理意义。
介电常数磁导率
03
S参数基础
S11、S21、S参数与传输线理论、Smith圆图基础。
S参数Smith圆图
04
NRW提取法（一）
Nicolson-Ross-Weir方法推导、公式解析。
NRW推导
05
NRW提取法（二）
NRW方法数值实现、分支选择问题。
数值实现分支选择
06
NRW提取法（三）
NRW方法厚度谐振问题、多值性处理。
厚度谐振多值性
07
传输线法提取
基于传输线理论的参数提取、等效电路模型。
传输线等效电路
08
Kramers-Kronig关系
KK关系原理、在参数验证中的应用。
KK关系因果性
09
因果性验证
如何判断提取参数是否满足因果性。
因果性验证
10
无源性验证
无源性条件、能量约束检查。
无源性能量约束
11
对称性验证
互易性、对称结构下的参数约束。
互易性对称约束
12
数值稳定性
提取过程中的数值误差、病态矩阵处理。
数值误差病态矩阵
13
CST仿真设置
CST Microwave Studio建模、边界条件、激励端口。
CST边界条件
14
HFSS仿真设置
HFSS建模技巧、自适应网格、频率扫描。
HFSS自适应网格
15
仿真数据导出
S参数导出格式、频率点选择、数据预处理。
Touchstone预处理
16
Python读取S参数
使用pandas/numpy读取Touchstone文件。
Pythonpandas
17
Python实现NRW算法
完整代码实现、函数封装。
NRWPython实现
18
Python实现传输线法
代码实现、参数拟合。
传输线法拟合
19
参数平滑与滤波
Savitzky-Golay滤波、移动平均、异常值剔除。
滤波平滑
20
多频点提取
宽频带提取策略、频率分段处理。
宽频分段
21
各向异性材料提取
双各向异性、手性材料参数提取。
各向异性手性
22
超薄材料提取
超薄极限下的提取修正、准静态近似。
超薄准静态
23
机器学习辅助提取
神经网络拟合、遗传算法优化。
机器学习遗传算法
24
实验测量基础
波导法、自由空间法、谐振腔法简介。
波导法自由空间法
25
实验数据与仿真对比
实测S参数导入、误差分析。
实测误差分析
26
参数可视化
介电常数/磁导率实部虚部绘图、3D曲面图。
可视化3D曲面
27
报告生成
自动生成参数提取报告、PDF输出。
报告PDF
28
案例一：SRR结构
开口谐振环(SRR)结构参数提取。
SRR案例
29
案例二：渔网结构
渔网结构负折射率材料提取。
渔网结构负折射
30
综合项目：全流程Pipeline
从仿真到验证的全流程自动化Pipeline。
Pipeline自动化