第1章
加速寿命试验概述
什么是加速寿命试验？为什么要做加速寿命试验？基本原理与核心思想。
概念基础
第2章
加速模型（上）· 阿伦尼斯模型
温度应力的经典模型，公式推导与物理意义。
Arrhenius温度
第3章
加速模型（中）· 逆幂律模型
电压、压力等非温度应力的模型，参数估计方法。
IPL非温度
第4章
加速模型（下）· 艾林与广义艾林
多应力耦合情况下的加速模型。
Eyring多应力
第5章
加速寿命试验分类
恒加试验、步加试验、序加试验的设计思想与适用场景对比。
设计类型对比
第6章
试验方案设计（上）
确定试验目的、选择加速应力、确定应力水平与样本量。
规划样本量
第7章
试验方案设计（下）
时间规划、截尾策略、随机化与重复性。
截尾随机化
第8章
数据收集与预处理
数据记录规范、异常值检测与处理、数据清洗流程。
清洗异常值
第9章
寿命分布模型（上）· 指数分布
无记忆性、失效率恒定，适用场景与参数估计。
指数无记忆
第10章
寿命分布模型（中）· 威布尔分布
形状参数、尺度参数、位置参数的物理含义。
Weibull参数
第11章
寿命分布模型（下）· 对数正态与正态
适用场景与参数估计方法。
对数正态正态
第12章
参数估计方法（上）· 图估计法
威布尔概率图、指数概率图的绘制与解读。
概率图图估计
第13章
参数估计方法（中）· 极大似然估计
MLE原理、Newton-Raphson算法与软件实现。
MLE迭代
第14章
参数估计方法（下）· LS与BLUE
最小二乘法与最佳线性无偏估计，适用条件与对比。
LSBLUE
第15章
加速模型拟合与检验
拟合优度R²、卡方检验、残差分析、AIC/BIC准则。
检验AIC
第16章
加速因子与寿命预测
加速因子AF计算、正常应力下寿命特征（中位寿命、B10）预测。
AFB10
第17章
置信区间与统计推断
点估计与区间估计、Bootstrap方法在加速试验中的应用。
Bootstrap区间
第18章
软件工具实践（上）
Python/ReliaSoft数据导入与模型拟合。
PythonReliaSoft
第19章
软件工具实践（下）
寿命预测与可视化，结果解读与报告生成。
可视化报告
第20章
案例实战（一）· 电子元器件
LED、电容的高温加速寿命试验全流程。
LED电容
第21章
案例实战（二）· 机械部件
轴承、弹簧的振动/压力加速寿命试验。
轴承振动
第22章
案例实战（三）· 锂离子电池
多应力耦合（温度+充放电循环）加速老化分析。
电池耦合
第23章
加速寿命试验的局限性
模型假设合理性、失效机制一致性、外推风险。
局限外推
第24章
ALT与可靠性增长
Duane模型、Crow-AMSAA模型，ALT结果融入增长管理。
增长Duane
第25章
标准与规范
IEC 60068、MIL-STD-810、JEDEC JESD22等ALT要求。
标准IEC
第26章
HALT与ALT的区别与联系
目的、方法、应用阶段对比。
HALT对比
第27章
退化数据与退化轨迹
线性、幂律、指数退化建模，伪寿命法。
退化伪寿命
第28章
样本量规划与最优分配
基于统计功效的样本量计算、最优分配策略。
功效分配
第29章
贝叶斯方法在ALT中的应用
先验信息利用、贝叶斯更新与后验预测。
贝叶斯后验
第30章
前沿与趋势
机器学习、数字孪生、小样本ALT方法。
ML数字孪生