01
可靠性验证概述
什么是可靠性 · 可靠性验证的目的 · 抽样检验基本概念 · 全检与抽检对比
基础概念
02
抽样方案基础
三要素(N,n,c) · AQL与RQL · 生产方/使用方风险 · OC曲线解读
核心OC曲线
03
计数型抽样方案
计数型vs计量型 · 一次/二次/多次抽样方案
计数方案
04
GB/T 2828.1标准
适用范围 · 检验水平(IL) · AQL确定 · 样本量字码表
国标2828.1
05
正常、加严与放宽检验
转移规则 · 转移得分 · 三种检验切换条件
转移动态
06
零缺陷抽样方案
C=0原理 · 适用场景 · 与C>0对比 · 应用案例
零缺陷C=0
07
计量型抽样方案
计量数据优势 · 已知/未知标准差 · σ法与s法
计量标准差
08
ANSI/ASQ Z1.4标准
与GB/T 2828.1异同 · 标准结构 · 查表方法
美标Z1.4
09
ISO 2859标准
国际标准体系 · 各国标准对应 · 选择建议
ISO国际
10
序贯抽样方案
序贯原理 · 与固定样本量对比 · ASN函数 · 应用场景
序贯ASN
11
跳批抽样方案
跳批概念 · 适用条件 · 跳批频率 · 与连续抽样对比
跳批效率
12
链式抽样方案
链式原理 · 链长选择 · 与零缺陷关系 · 案例
链式链长
13
连续生产抽样方案
CSP-1/2/T · 筛选与抽样切换
CSP连续
14
可靠性验证试验方案
定时/定数/序贯截尾 · 加速寿命抽样
试验截尾
15
指数分布下的抽样方案
指数特性 · MTBF验证 · 置信区间与样本量
指数MTBF
16
威布尔分布下的抽样方案
威布尔参数 · 形状参数影响 · 样本量确定 · 案例
威布尔形状
17
正态分布下的抽样方案
正态假设 · 均值/方差检验 · 样本量计算
正态均值
18
二项分布与泊松分布
二项应用 · 泊松近似 · 样本量 · OC曲线
分布OC
19
风险与样本量权衡
生产方风险α · 使用方风险β · 平衡与优化
风险α/β
20
AQL与LTPD的确定
AQL/LTPD方法 · 关系 · 实际案例
AQLLTPD
21
检验水平的选择
特殊S-1~S-4 · 一般I~III · 影响与策略
检验水平IL
22
样本量字码表详解
字码构成 · 与检验水平/AQL对应 · 查表技巧
字码表样本量
23
OC曲线绘制与分析
数学原理 · 方案对比 · 应用 · Python绘制
OC曲线Python
24
AOQ与AOQL
平均检出质量 · 上限AOQL · 曲线与应用
AOQAOQL
25
ATI与ASN
平均总检验量 · 平均样本量 · 计算与优化
ATIASN
26
抽样方案的经济性分析
检验成本 · 不合格损失 · 经济模型 · 最优方案
经济成本
27
MIL-STD-1916标准
标准概述 · 与105E对比 · 结构 · 应用
军标1916
28
Dodge-Romig抽样表
LTPD方案 · AOQL方案 · 查表方法 · 应用
DodgeRomig
29
供应商管理中的应用
来料检验 · 分级管理 · 动态方案 · 案例
供应商动态
30
软件工具与实战
常用工具 · Python实现 · Excel模板 · 综合案例
工具实战