摩擦焊工艺参数数据库建立与使用
📚 共计 30 章节
01
摩擦焊概述
原理 · 分类(连续驱动/惯性/线性/搅拌) · 应用领域(汽车/航空/电力)
基础
概论
02
工艺参数基础
转速·压力·时间·烧损量 · 参数耦合 · 质量影响规律
核心
参数
03
数据库需求分析
为什么建库 · 功能(存储/查询/分析/优化) · 用户角色
需求
设计
04
数据库设计(概念结构)
E-R图 · 实体(材料对/设备/参数集/结果) · 属性与关系
概念
E-R
05
数据库设计(逻辑结构)
关系模式 · 表结构(材料/设备/参数/结果/用户) · 主外键
逻辑
表
06
数据库设计(物理结构)
MySQL/PostgreSQL选型 · 存储引擎 · 索引·分区·备份
物理
存储
07
Python连接数据库
PyMySQL/psycopg2 · 连接·游标·SQL·事务
Python
连接
08
数据表创建与维护
创建/修改/删除表 · 查看表信息 · 完整性约束
DDL
维护
09
数据插入与导入
单条/批量插入 · CSV/Excel导入 · 数据清洗
导入
ETL
10
数据查询基础
SELECT · WHERE · ORDER BY · LIMIT · DISTINCT
查询
基础
11
高级查询技术
多表连接 · 子查询 · 聚合函数 · GROUP BY · HAVING
高级
SQL
12
参数优化查询
按材料/设备查询 · 范围查询 · 组合条件 · 可视化
优化
分析
13
数据更新与删除
UPDATE · DELETE · 软删除 · 版本控制
DML
安全
14
用户界面设计(命令行版)
交互式CLI · 菜单 · 输入验证 · 错误处理
CLI
交互
15
用户界面设计(GUI版)
Tkinter/PyQt5 · Treeview · 查询条件 · 结果导出
GUI
桌面
16
用户界面设计(Web版)
Flask/Django · 路由·模板·表单 · RESTful API
Web
Flask
17
参数推荐算法
相似度推荐 · 历史最优 · 机器学习(线性回归/决策树)
算法
推荐
18
焊接质量预测
质量模型 · 特征工程 · 训练评估 · 模型部署
预测
ML
19
数据统计分析
参数分布 · 质量统计 · Cp/Cpk · 趋势分析
统计
质量
20
数据可视化
Matplotlib/Seaborn · 散点图·折线图·直方图·热力图
可视化
图表
21
报告生成
自动报告 · PDF/Excel导出 · 模板 · 图表嵌入
报告
导出
22
用户权限管理
注册登录 · RBAC · 操作日志 · 审计
权限
安全
23
数据安全与备份
SQL注入防护 · 加密 · 自动备份 · 灾难恢复
备份
安全
24
数据库性能优化
EXPLAIN · 索引优化 · 连接池 · 读写分离 · Redis
性能
调优
25
多数据库支持
SQLite · MySQL · PostgreSQL · 迁移策略
多库
兼容
26
API接口开发
RESTful原则 · Flask-RESTful · Swagger · 版本管理
API
Flask
27
移动端适配
响应式布局 · 移动端API · 离线缓存
移动
响应式
28
案例实战(一) 汽车传动轴
搭建数据库 · 数据采集 · 参数优化与验证
实战
汽车
29
案例实战(二) 航空发动机叶片
质量追溯 · 知识图谱 · 数据库构建
实战
航空
30
系统部署与运维
Docker · CI/CD · 监控告警 · 升级维护
部署
运维