01
SPC概述
什么是SPC？起源与发展 · 核心地位 · 能解决什么问题？
概念入门
02
统计基础
总体与样本 · 均值与极差 · 正态分布3σ · Cp/Cpk概念
统计必修
03
控制图原理
普通/特殊原因 · 控制限逻辑 · α与β风险 · 判稳判异
核心逻辑
04
均值-极差控制图 Xbar-R
适用场景 · 数据收集 · 控制限计算 · 绘制判读
计量型经典
05
均值-标准差控制图 Xbar-S
与Xbar-R区别 · 大样本场景 · 计算步骤详解
大样本精确
06
中位数-极差控制图 Xmed-R
适用场景 · 中位数优势 · 计算与绘制
稳健简便
07
单值-移动极差控制图 I-MR
破坏性检测 · 数据收集 · 控制限计算
单值灵活
08
不合格品率控制图 P图
样本量变化处理 · 控制限计算 · 判读
计数型P图
09
不合格品数控制图 NP图
适用场景 · 与P图区别 · 计算与判读
计数NP
10
缺陷数控制图 C图
泊松分布假设 · 控制限计算 · 适用场景
缺陷泊松
11
单位缺陷数控制图 U图
样本量变化处理 · 计算与判读
U图灵活
12
过程能力分析 Cp/Cpk
计算公式 · Cpk与Ppk区别 · 评价标准
能力核心
13
过程能力分析 Pp/Ppk
长期/短期能力 · 计算 · 与Cp/Cpk对比
长期Ppk
14
数据收集与准备
抽样策略 · 样本量 · 异常值处理 · 正态性检验
准备清洗
15
Minitab实战（一）
界面介绍 · 数据导入 · 基本统计量 · 正态性检验
Minitab入门
16
Minitab实战（二）
绘制Xbar-R控制图 · 判读输出 · 保存模板
Minitab控制图
17
Minitab实战（三）
I-MR · P图 · U图 · 多图对比分析
Minitab多图
18
Minitab实战（四）
过程能力分析Cp/Cpk/Ppk · 结果解读 · 报告
Minitab能力
19
Excel实战（一）
数据分析工具库安装 · 基本统计量 · 直方图
Excel基础
20
Excel实战（二）
公式计算Xbar-R控制限 · 绘制控制图
Excel手动
21
Excel实战（三）
公式计算P图控制限 · 绘制控制图
ExcelP图
22
Excel实战（四）
公式计算Cp/Cpk · 制作能力报告
Excel报告
23
判异准则详解（上）
准则1-4：超出控制限 · 9点同侧 · 6点趋势 · 14点交替
判异准则
24
判异准则详解（下）
准则5-8：2/3 A区 · 4/5 B区 · 15点C区 · 8点C区外
判异进阶
25
过程改进循环
识别特殊原因 · 消除 · 重新计算控制限 · 持续监控
改进PDCA
26
SPC制造业应用案例
注塑尺寸控制 · 电子焊接缺陷率控制
案例制造业
27
SPC服务业应用案例
呼叫中心响应时间 · 医院候诊时间控制
案例服务业
28
SPC常见误区与陷阱
过度调整 · 数据不独立 · 控制限频繁更新 · 忽视分层
避坑经验
29
SPC软件工具对比
Minitab vs JMP vs Python vs Excel · 选型建议
工具对比
30
SPC推行实战指南
建立团队 · 选择关键特性 · 控制计划 · 培训文化
推行落地