GNC系统故障诊断与容错控制
📚 共计 30 章节
01
GNC系统概述
GNC系统定义、功能与组成,在航天器中的核心地位。
核心概念
航天基础
02
故障诊断基础
故障定义、分类(硬/软,执行器/传感器/结构),传播机理。
故障分类
机理
03
信号处理与特征提取
时域分析、频域分析(FFT)、小波变换在故障特征提取中的应用。
FFT
小波
特征
04
基于解析模型的方法
状态估计(卡尔曼滤波)、参数估计、等价空间法。
卡尔曼
解析模型
05
基于知识的方法
专家系统、故障树分析(FTA)、符号有向图(SDG)。
专家系统
FTA
06
基于数据驱动的方法
主成分分析(PCA)、偏最小二乘(PLS)、支持向量机(SVM)。
PCA
SVM
07
深度学习在故障诊断中的应用
CNN、RNN/LSTM、自编码器。
CNN
LSTM
自编码器
08
传感器故障诊断
偏差、漂移、精度下降、完全失效,冗余管理与一致性检验。
冗余
一致性
09
执行机构故障诊断
推力下降、卡死、饱和,基于推力估计与残差分析。
推力估计
残差
10
姿态控制系统故障诊断
陀螺、星敏感器、反作用飞轮的故障模式与诊断策略。
姿态
飞轮
11
导航系统故障诊断
GPS/INS组合导航中的故障检测与隔离(FDI)。
组合导航
FDI
12
容错控制基础
容错控制定义、分类(被动/主动),系统重构与重组。
被动/主动
重构
13
被动容错控制
鲁棒控制、H∞控制、μ综合在容错设计中的应用。
H∞
鲁棒
14
主动容错控制
控制律重构、控制分配、模型预测控制(MPC)在容错中的应用。
MPC
重构
15
控制分配技术
伪逆法、直接分配法、动态控制分配,过驱动系统应用。
伪逆
过驱动
16
基于观测器的容错控制
未知输入观测器、滑模观测器在故障重构与补偿中的应用。
滑模观测器
重构
17
自适应容错控制
模型参考自适应(MRAC)、自校正控制,应对参数摄动与故障。
MRAC
自校正
18
航天器姿态容错控制
飞轮故障下的姿态稳定与机动控制策略。
姿态稳定
飞轮故障
19
航天器轨道容错控制
推力器故障下的轨道保持与机动重构。
轨道保持
推力器
20
多航天器编队容错控制
编队保持、重构中的故障诊断与分布式容错控制。
编队
分布式
21
无人机GNC容错控制
舵面故障、发动机故障下的飞行控制重构。
无人机
舵面
22
机器人GNC容错控制
关节故障、传感器故障下的运动规划与控制。
机器人
关节故障
23
故障诊断系统性能评估
检测率、误报率、检测延迟、隔离精度等指标。
性能指标
评估
24
容错控制系统稳定性分析
李雅普诺夫方法、线性矩阵不等式(LMI)在容错控制中的应用。
LMI
李雅普诺夫
25
硬件冗余与解析冗余
三模冗余(TMR)、解析冗余关系(ARR)的设计与比较。
TMR
ARR
26
故障可诊断性与可重构性分析
系统结构分析、图论方法在可诊断性评估中的应用。
可诊断性
图论
27
实时故障诊断与容错控制实现
嵌入式系统、FPGA、实时操作系统(RTOS)的考量。
嵌入式
RTOS
28
GNC系统半实物仿真与验证
硬件在环(HIL)测试、故障注入技术。
HIL
故障注入
29
典型GNC系统故障案例分析
实际航天任务故障案例:阿波罗13号、火星探路者等。
案例
阿波罗13
30
前沿趋势与挑战
智能故障诊断、数字孪生、联邦学习在GNC系统中的应用展望。
数字孪生
联邦学习