无人机惯性导航系统校准手册
📚 共计 30 章节
01
惯性导航系统概述
什么是INS · 无人机作用 · 加速度计与陀螺仪原理 · 优缺点分析
基础
原理
02
校准基础概念
为什么要校准 · 物理意义 · 校准与标定区别 · 周期与触发条件
核心
理论
03
传感器坐标系
Body Frame · Navigation Frame · ECEF · 坐标系转换基础
坐标
数学
04
加速度计原理
MEMS工作原理 · 输出模型 · 零偏与刻度因子 · 误差源分析
传感器
MEMS
05
陀螺仪原理
科里奥利效应 · 输出模型 · 零偏稳定性 · 角度随机游走
陀螺
误差
06
磁力计原理
霍尔/磁阻效应 · 输出模型 · 硬铁与软铁干扰 · 误差分析
磁力
干扰
07
校准前准备工作
环境要求 · 工具软件 · 无人机状态检查 · 安全注意事项
准备
安全
08
加速度计六位置法校准
六位置法原理 · 六个姿态操作 · 数据采集 · 参数计算
经典
实操
09
加速度计椭球拟合校准
椭球拟合原理 · 最小二乘法 · 参数求解 · 拟合评估
拟合
算法
10
陀螺仪静态校准
静态采集 · 零偏计算 · Allan方差 · 噪声特性评估
静态
Allan
11
陀螺仪速率校准
速率转台 · 多速率点采集 · 刻度因子 · 交叉耦合计算
转台
速率
12
磁力计椭球拟合校准
椭球模型 · 硬铁/软铁求解 · 校准流程 · 效果验证
磁力
椭球
13
磁力计现场校准
8字法/旋转法 · 操作技巧 · 地磁偏角修正 · 结果评估
现场
实用
14
温度补偿校准
温度对IMU影响 · 补偿模型 · 温箱实验 · 参数拟合验证
温度
补偿
15
非线性误差校准
非线性模型 · 多项式拟合 · 补偿实现
非线性
拟合
16
交叉轴耦合校准
耦合原理 · 矩阵模型 · 多姿态/速率 · 解耦验证
耦合
矩阵
17
IMU内参校准流程
整体流程 · 数据采集 · 最小二乘/卡尔曼 · 评估指标
内参
流程
18
IMU外参校准
IMU与机体对齐 · 手动/自动标定 · 旋转矩阵 · 验证
外参
对齐
19
视觉-惯性联合校准
时间同步 · 空间外参 · 联合优化 · 结果评估
视觉
联合
20
GPS-INS组合导航校准
松/紧耦合 · 杆臂效应 · 时间延迟 · 初始化
GPS
组合
21
在线校准方法
在线原理 · 卡尔曼滤波 · 对比离线 · 实现要点
在线
滤波
22
校准数据质量分析
完整性检查 · 异常值检测 · 平滑滤波 · 质量指标
数据
质量
23
校准结果验证方法
静态/动态验证 · 精度指标 · 校准报告生成
验证
报告
24
常见校准问题与排查
失败原因 · 传感器异常 · 参数异常 · 故障排除
诊断
排查
25
不同等级IMU校准差异
消费/工业/战术/导航级 · 精度与成本权衡
等级
对比
26
校准软件工具使用
imu_utils · Kalibr · 商业软件 · 自定义脚本
工具
开源
27
校准数据管理
存储规范 · 参数数据库 · 版本管理 · 数据追溯
管理
数据库
28
校准标准与规范
ISO · RTCA DO-334 · 无人机行业 · 认证要求
标准
规范
29
校准案例实战
四旋翼/固定翼/无人车案例 · 经验总结
实战
案例
30
校准前沿技术
深度学习校准 · 自校准 · 多传感器融合 · 趋势
前沿
AI