01
风电项目后评估概述
后评估的定义、目的与意义，后评估在风电项目全生命周期中的定位。
概念定位
02
后评估指标体系构建
关键绩效指标(KPI)选取原则，发电量、可利用率、故障率等核心指标详解。
KPI指标
03
数据采集与治理
SCADA数据、CMS数据、气象数据的采集规范，数据清洗与质量管控方法。
数据治理
04
发电量后评估
实际发电量与理论发电量对比分析，发电量折减因素量化拆解。
发电量折减
05
可利用率分析
时间可利用率与技术可利用率计算，计划与非计划停机影响评估。
可利用率停机
06
故障与可靠性分析
故障模式与影响分析(FMEA)，MTBF与MTTR计算，故障树分析。
FMEA可靠性
07
风资源后评估
实际风资源与前期测风数据对比，湍流强度、风切变等参数验证。
风资源验证
08
机组性能评估
功率曲线验证，桨距角与偏航系统性能分析，机组自耗电评估。
功率曲线性能
09
电气系统评估
集电线路损耗、变压器效率、无功补偿装置性能分析。
电气损耗
10
土建与基础评估
基础沉降监测、塔筒垂直度、道路与平台状况评估。
土建基础
11
运维成本分析
运维成本构成，单位千瓦运维成本对标，成本控制策略。
成本对标
12
经济效益后评估
内部收益率(IRR)、净现值(NPV)复盘，投资偏差分析。
IRRNPV
13
环境影响评估
噪声、光影、鸟类影响实际监测与环评对比。
环境监测
14
安全与合规性评估
安全事故统计，安规执行情况，并网合规性检查。
安全合规
15
后评估报告编制
报告结构、数据呈现技巧、问题诊断与改进建议撰写。
报告呈现
16
效益提升总论
效益提升的三大维度（发电量、成本、可靠性），提升路径总览。
维度路径
17
发电量提升策略
尾流优化、偏航校正、功率曲线提升技术。
尾流偏航
18
智能运维策略
状态监测(CMS)深度应用，预测性维护模型建立。
CMS预测维护
19
备件管理与优化
备件ABC分类，安全库存模型，联合储备策略。
备件库存
20
技改与升级策略
叶片加长、高电压穿越改造、变流器升级等技改方案评估。
技改升级
21
数字化与数据驱动
数字孪生应用，大数据分析平台搭建，AI辅助决策。
数字孪生AI
22
电网互动策略
一次调频、无功支撑、储能协同优化。
电网储能
23
团队与组织效能
运维团队技能矩阵，绩效考核体系，知识管理。
团队绩效
24
全生命周期成本管理
LCOE模型，各阶段成本优化重点。
LCOE成本优化
25
风险管理与韧性
极端天气应对，供应链风险，电价波动风险。
风险韧性
26
对标管理
行业标杆对比，KPI排名分析，最佳实践引入。
对标标杆
27
持续改进机制
PDCA循环在风电运维中的应用，改进案例库建设。
PDCA改进
28
案例实战：陆上风电场
某陆上风电场后评估全流程实战演练。
实战陆上
29
案例实战：海上风电场
某海上风电场效益提升方案设计与实施。
实战海上
30
未来趋势
深远海风电、大机组时代、氢能耦合下的后评估新挑战。
趋势深远海