01
风能基础
风能的形成机制、全球风能资源分布、风能利用的历史与现状。
起源分布历史
02
风能资源评估参数
平均风速、风功率密度、风切变指数、湍流强度、韦布尔分布。
参数Weibull
03
测风设备与数据采集
测风塔、激光雷达（LiDAR）、声雷达（Sodar）、数据记录仪与传感器标定。
LiDARSodar标定
04
测风方案设计
测风塔选址原则、测风高度与层数设计、测风周期与数据回收率要求。
选址高度周期
05
数据质量控制
野点剔除、缺测数据插补、数据一致性检验、风速风向相关性分析。
质控插补相关性
06
长期订正方法
MCP方法（线性回归、方差比、Weibull尺度法）、MERRA-2与ERA5再分析数据应用。
MCP再分析
07
风资源图谱制作基础
网格化与空间插值方法（Kriging、IDW、样条函数）。
KrigingIDW插值
08
地形与粗糙度影响
数字高程模型（DEM）处理、地表粗糙度分类、加速效应（WAsP工程模型）。
DEM粗糙度加速
09
CFD微尺度模拟
OpenFOAM与WindSim基础、RANS与LES模型选择、网格划分策略。
OpenFOAMRANSLES
10
风资源图谱制作流程
从原始数据到最终图谱的完整Pipeline。
Pipeline流程
11
WAsP软件实操
输入文件准备（.map、.obc、.tab）、站点分析、区域资源计算。
WAsP.map站点
12
WindPRO软件实操
风场布局设计、发电量计算、尾流模型（Park、N.O. Jensen）。
WindPRO尾流Park
13
QGIS基础操作
图层管理、投影转换、栅格计算器、矢量裁剪。
QGIS栅格投影
14
Python风资源分析
Windrose库绘制风玫瑰图、Pandas处理测风数据、Scipy进行Weibull拟合。
PythonWindroseWeibull
15
风资源图谱可视化
Matplotlib与Cartopy绘制等风速线图、风功率密度分布图。
MatplotlibCartopy可视化
16
不确定性分析
测量不确定度、插值不确定度、长期订正不确定度、综合不确定度评估。
不确定度综合
17
极端风况分析
50年一遇最大风速估算（Gumbel分布、GEV分布）、极端湍流强度。
GumbelGEV极端
18
海上风资源特点
海面粗糙度、大气稳定度、海上测风挑战、海岸线效应。
海上稳定度海岸线
19
复杂地形风资源
山谷风效应、山脊加速、背风涡流、WAsP与CFD在复杂地形的对比。
复杂地形山谷风CFD
20
城市风环境评估
城市冠层模型、建筑绕流、风能潜力评估（小型风机应用）。
城市冠层小型风机
21
风资源图谱解读基础
图谱要素识别（等值线、色阶、比例尺、指北针）、分辨率理解。
等值线色阶比例尺
22
风资源图谱质量评价
交叉验证、误差统计（MAE、RMSE、R²）、图谱置信度分级。
交叉验证RMSER²
23
风电场宏观选址
基于图谱的筛选原则、排除因子（生态、军事、航线）、容量系数估算。
宏观选址排除因子容量系数
24
风电场微观选址
机位排布优化、尾流最小化、发电量最大化、载荷约束。
微观选址尾流优化
25
风资源评估报告撰写
报告结构、关键图表、结论与建议、常见错误规避。
报告图表建议
26
风资源评估软件对比
WAsP vs WindPRO vs OpenWind vs Meteodyn WT。
对比WAsPOpenWind
27
风能资源经济性评估
度电成本（LCOE）计算、内部收益率（IRR）、敏感性分析。
LCOEIRR敏感性
28
风资源图谱前沿技术
机器学习风速预测、卫星反演风场、数字孪生风电场。
机器学习卫星数字孪生
29
风资源评估标准与规范
IEC 61400-1、IEC 61400-12-1、GB/T 18710-2002要点解读。
IECGB/T标准
30
综合案例实战
从测风数据到最终风资源图谱的全流程演练（数据集：某实际风电场数据）。
实战全流程案例