翼型几何建模与参数化设计
📚 共计 30 章节
01
翼型基础与空气动力学原理
几何定义 · 弦长弯度厚度 · 升阻力机理 · 压力分布与边界层
基础
空气动力学
02
经典翼型族系介绍
NACA四位/五位/六位 · 超临界 · 低雷诺数翼型
NACA
族系
03
翼型坐标数据获取与解析
UIUC数据库 · dat解析 · 归一化 · 可视化基础
数据
Python
04
翼型几何参数计算
弦长 · 厚度/位置 · 弯度 · 前缘半径 · 后缘角
几何
数值
05
基于Python的翼型参数化 (一) CST
CST原理 · 参数定义 · 拟合NACA0012
CST
参数化
06
基于Python的翼型参数化 (二) PARSEC
11个几何参数 · 拟合与误差分析
PARSEC
拟合
07
基于Python的翼型参数化 (三) B样条/NURBS
曲线拟合 · 控制点策略 · 光顺性约束
B样条
NURBS
08
翼型参数化方法对比与选择
CST vs PARSEC vs B样条 · 设计空间 · 适用场景
对比
策略
09
翼型几何扰动与变形
CST/PARSEC扰动 · FFD弯扭组合变形
变形
FFD
10
翼型数据库构建
LHS采样 · 批量生成 · HDF5存储管理
数据库
HDF5
11
翼型气动性能预测基础
XFOIL简介 · 输入文件 · 极曲线计算
XFOIL
气动
12
基于Python的XFOIL自动化调用
subprocess调用 · 批量计算 · 收敛与异常处理
自动化
脚本
13
翼型性能评估指标
升/阻力系数 · 升阻比 · 力矩 · 失速 · 层流泡
评估
指标
14
翼型设计优化问题定义
单/多目标 · 约束设定 (厚度/力矩)
优化
约束
15
基于梯度的翼型优化
伴随方法 · SciPy优化器 · 灵敏度分析
梯度
伴随
16
基于进化算法的翼型优化
NSGA-II · 交叉变异 · Pareto前沿
进化
NSGA-II
17
代理模型辅助的翼型优化
Kriging · LHS · EI准则 · EGO
代理模型
EGO
18
翼型优化实战 (一) 低速无人机
约束设定 · 优化结果验证
实战
无人机
19
翼型优化实战 (二) 风力机专用
粗糙度影响 · 鲁棒优化
风力机
鲁棒
20
翼型优化实战 (三) 跨声速翼型
激波控制 · 阻力发散优化
跨声速
激波
21
翼型几何不确定性量化
蒙特卡洛 · PCE · 几何不确定性影响
不确定性
PCE
22
翼型稳健性优化设计
均值-方差 · 6σ · 稳健约束
稳健
6σ
23
基于深度学习的翼型设计 (一) 自动编码器
几何编码 · 潜空间插值与变形
深度学习
AE
24
基于深度学习的翼型设计 (二) GAN
生成对抗网络 · 条件GAN · 目标性能生成
GAN
生成
25
基于深度学习的翼型设计 (三) PINN
物理信息神经网络 · 流场预测 · 端到端
PINN
流场
26
翼型三维效应与展向变化
无限/有限翼展 · 翼尖涡 · 诱导阻力 · 分布设计
三维
展向
27
翼型与机翼一体化设计
展向分布 · 扭转角 · 翼梢小翼
一体化
机翼
28
翼型设计中的多学科耦合
气动-结构 · 气动-噪声 · 气动-热耦合
多学科
耦合
29
翼型设计工具与平台
OpenFOAM/SU2 · 网格生成 · 自动化流程
工具
CFD
30
翼型设计前沿与展望
仿生翼型 · 主动变形 · 智能蒙皮 · AI闭环
前沿
仿生