第1章
叶片检测技术概述
什么是叶片检测 · 重要性 · 应用领域(风电/航空/工业) · 课程大纲
入门概览
第2章
叶片结构与材料基础
蒙皮/主梁/腹板 · 玻璃钢/碳纤维/夹芯 · 制造工艺影响
材料结构
第3章
常见叶片缺陷类型
表面缺陷(划痕/腐蚀) · 内部缺陷(分层/脱粘) · 结构损伤(裂纹/雷击)
缺陷分类
第4章
无损检测技术总览
NDT概念 · 主流方法对比(超声/红外/声发射) · 标准规范
NDT综述
第5章
目视检测技术
原理与工具(内窥镜/无人机) · 流程记录 · 局限性
目视基础
第6章
超声检测技术(上)
A扫/B扫/C扫 · 探头与耦合剂 · 参数设置
超声原理
第7章
超声检测技术(下)
实操步骤 · 波形判读 · 常见问题对策
超声实战
第8章
红外热成像检测技术
主动/被动式 · 热激励(闪光灯/热风) · 图像分析
红外热成像
第9章
声发射检测技术
声发射原理 · 传感器布置 · 信号定位与监测
声发射监测
第10章
激光剪切散斑检测技术
散斑原理 · 系统组成 · 干涉条纹解读
激光散斑
第11章
工业内窥镜检测技术
硬管/软管内窥镜 · 操作技巧 · 图像采集报告
内窥镜目视
第12章
无人机检测技术
选型与载荷(相机/激光雷达) · 航线规划 · 数据处理
无人机巡检
第13章
检测数据采集与预处理
采集流程 · 信号去噪 · 图像增强 · 标准化
数据预处理
第14章
检测图像处理基础
图像滤波 · 边缘检测 · 阈值分割 · 形态学操作
图像处理
第15章
缺陷特征提取与选择
几何/灰度/纹理特征 · 特征降维
特征提取
第16章
机器学习在缺陷识别中的应用
SVM/随机森林 · 聚类 · 模型训练评估
机器学习分类
第17章
深度学习在缺陷识别中的应用
CNN · 数据增强 · 迁移学习 · YOLO目标检测
深度学习YOLO
第18章
检测系统集成与自动化
传感器集成 · 数据采集卡 · PLC · 自动化检测线
集成自动化
第19章
检测标准与规范详解
ISO/ASTM/GB/T · 验收准则 · 报告模板
标准规范
第20章
叶片全生命周期检测策略
出厂检测 · 在役巡检 · 维修复检 · 寿命评估
全周期策略
第21章
风电叶片现场检测实战
高空作业安全 · 检测流程 · 案例分享
风电现场
第22章
航空叶片检测实战
发动机叶片 · 涡轮叶片 · 高温涂层检测
航空发动机
第23章
工业制造叶片检测实战
注塑叶片 · 复合材料 · 质量一致性检测
制造工业
第24章
检测数据分析与报告撰写
数据可视化 · 缺陷统计 · 报告结构与建议
分析报告
第25章
检测系统校准与维护
校准周期 · 标准试块 · 性能验证 · 日常维护
校准维护
第26章
检测新技术与发展趋势
AI辅助 · 数字孪生 · 5G远程 · 柔性传感器
前沿趋势
第27章
检测项目管理与质量控制
计划制定 · 人员资质 · 过程控制 · 质量审核
管理质量
第28章
检测成本分析与优化
设备/人力成本 · 效率提升 · ROI分析
成本优化
第29章
综合案例实战
某风电场叶片检测全流程(方案到报告)
实战综合
第30章
课程总结与进阶路径
知识体系回顾 · 推荐书籍/工具 · 社区认证 · 职业发展
总结进阶