01
状态监测概述
什么是状态监测 · 状态监测的价值 · 与预测性维护的关系
基础概念
02
常见故障模式与机理
机械磨损 · 疲劳断裂 · 润滑失效 · 电气故障 · 腐蚀与老化
故障机理
03
振动监测基础
振动三要素 · 传感器选型 · 测点布置原则
振动传感器
04
振动信号分析
时域分析 · 频域分析(FFT) · 包络分析
信号频谱
05
温度监测技术
红外热成像 · 接触/非接触测温 · 趋势分析 · 热像图解读
温度红外
06
油液分析技术
理化指标 · 光谱分析 · 铁谱分析 · 颗粒计数
油液磨损
07
电流与电机监测
MCSA · 电流谐波分析 · 电机绝缘监测
电机电流
08
超声波与声发射监测
超声波泄漏 · 声发射原理 · 轴承声发射 · 局部放电
声发射超声
09
应变与应力监测
应变片原理 · 应力集中 · SHM · 光纤光栅传感
应变结构
10
数据采集系统
信号调理 · DAQ · 采样定理 · 工业现场总线
采集硬件
11
数据预处理
缺失值 · 异常值 · 平滑滤波 · 时间戳对齐
清洗预处理
12
特征工程
时域/频域/时频域特征 · 小波包能量
特征提取
13
趋势分析方法
线性回归 · 指数平滑 · 移动平均 · STL分解
趋势预测
14
阈值报警与规则引擎
固定/动态阈值 · 多参数逻辑报警 · 优先级管理
报警规则
15
机器学习基础
监督/无监督学习 · 模型评估指标
ML分类
16
故障诊断模型
决策树 · 随机森林 · SVM · KNN · 朴素贝叶斯
诊断分类器
17
深度学习在监测中的应用
CNN振动识别 · RNN/LSTM趋势预测 · 自编码器异常检测
深度学习CNN
18
剩余寿命预测 (RUL)
基于相似性 · 退化轨迹 · Wiener/Gamma过程
RUL寿命
19
预测性维护策略
CBM · 定期vs预测 · 维护决策优化
策略CBM
20
工业物联网 (IIoT) 架构
边缘/云计算 · MQTT/OPC UA · 数字孪生
IIoT架构
21
案例：旋转机械监测
泵、风机状态监测与预测维护
案例旋转机械
22
案例：轴承故障诊断
轴承故障诊断与寿命预测
案例轴承
23
案例：齿轮箱振动分析
齿轮箱振动分析与维护决策
案例齿轮箱
24
案例：电机绝缘老化
电机绝缘老化监测与预测
案例电机
25
案例：液压系统油液
液压系统油液分析与维护
案例液压
26
案例：管道腐蚀监测
管道腐蚀监测与剩余寿命评估
案例腐蚀
27
案例：风力发电机
风力发电机状态监测与维护调度
案例风电
28
案例：CNC刀具磨损
数控机床刀具磨损监测与换刀决策
案例刀具
29
案例：变压器局部放电
变压器局部放电监测与绝缘评估
案例变压器
30
案例：压缩机气阀
压缩机气阀故障诊断与预测维护
案例压缩机