风电自动化系统故障诊断与修复实战

📚 共计 30 章节

风电自动化系统概述

风力发电原理 · 系统架构 · SCADA基础 · 常见故障类型

传感器与数据采集

风速仪/风向标/振动/温度/编码器 · 故障模式

传感器采集

变桨系统故障诊断

变桨电机/驱动器/角度传感器 · 超级电容故障排查

偏航系统故障诊断

偏航电机/减速器/制动器/编码器 · 故障分析与修复

齿轮箱与主轴系统故障诊断

油温异常 · 齿轮磨损 · 轴承故障 · 主轴对中

齿轮箱主轴

发电机系统故障诊断

定子/转子故障 · 绝缘下降 · 轴承过热 · 碳刷磨损

发电机绝缘

变流器系统故障诊断

IGBT模块 · 直流母线过压 · 网侧/机侧异常 · 散热

主控系统与PLC故障诊断

PLC死机 · 通信中断 · 程序逻辑 · I/O模块定位

通信网络故障诊断

工业以太网 · Profibus/Profinet · CAN · 光纤

液压与制动系统故障诊断

液压站压力 · 制动器卡滞 · 管路泄漏 · 蓄能器

塔筒与基础结构监测

塔筒振动 · 基础沉降 · 螺栓松动 · 焊缝裂纹

SCADA系统高级应用

数据采集 · 报警管理 · 趋势分析 · 远程控制

振动分析与状态监测

传感器选型 · 频谱分析 · 包络分析 · 特征频率

油液分析技术

取样方法 · 理化指标 · 颗粒计数 · 光谱分析

热成像技术在风电中的应用

红外热像仪 · 电气过热 · 机械温度异常

热成像红外

故障树分析（FTA）方法

故障树构建 · 逻辑门 · 最小割集 · 定量/定性

故障模式与影响分析（FMEA）

FMEA表格 · RPN计算 · 改进措施

基于数据的故障诊断方法

趋势分析 · 阈值报警 · 多参数关联 · 异常检测

数据驱动阈值

机器学习在故障诊断中的应用

SVM · 随机森林 · 聚类 · 特征工程

机器学习SVM

深度学习在故障诊断中的应用

CNN · LSTM · 自编码器 · 振动/时序

深度学习CNN

故障诊断专家系统

知识库 · 推理机 · 规则匹配 · 案例推理

专家系统推理

远程故障诊断平台

云平台 · 数据上云 · 边缘计算 · 安全策略

备件管理与维修策略

备件分类 · 库存优化 · 预防/预测性维护

风电现场安全规范

电气安全 · 高空作业 · LOTO · 应急预案

故障修复实操（一）

变桨电机更换 · 偏航制动器调整 · 滤芯更换 · 编码器校准

故障修复实操（二）

IGBT模块更换 · PLC下载备份 · 传感器标定 · 线缆修复

故障案例库建设

案例收集模板 · 分类标签 · 检索复用 · 知识沉淀

案例库知识

故障诊断报告撰写

报告结构 · 数据呈现 · 结论建议 · 模板规范

风电自动化系统调试与验收

单机调试 · 联调测试 · 并网测试 · 验收文档

综合实战演练

典型故障模拟 · 诊断流程 · 修复方案 · 复盘总结