01
振动基础与风机结构
振动物理量 · 轴流/离心风机 · 轴承/齿轮箱/叶片
位移·速度·加速度关键部件
02
振动传感器选型与安装
加速度原理 · ICP/电荷型 · 磁吸vs螺柱
轴承座机壳安装
03
数据采集系统搭建
采样率·分辨率·量程 · 抗混叠滤波器 · 信号调理
采集卡软件配置
04
时域信号分析基础
波形解读 · 峰值/峰峰值 · RMS · 波形/峰值因子
时域特征统计指标
05
频域信号分析基础
FFT原理 · 频谱图 · 频率分辨率 · 窗函数
汉宁窗矩形窗
06
包络分析技术
包络解调 · 希尔伯特变换 · 轴承故障诊断 · 高频共振
包络谱故障特征
07
轴承故障特征频率计算
滚动轴承结构 · 内/外圈/滚动体/保持架公式 · 案例
故障频率计算实例
08
齿轮箱振动分析
啮合频率 · 边频带 · 磨损/断齿频谱特征
齿轮故障边频
09
不平衡与不对中故障
转子不平衡1X · 不对中2X · 相位分析
1X2X相位
10
松动与共振故障
机械松动谐波 · 共振识别 · 模态测试简介
谐波共振规避
11
趋势分析基础
趋势图绘制 · 线性/非线性趋势 · 采样间隔
时间-幅值趋势类型
12
阈值设定方法
固定/自适应/统计阈值 · 3σ · ISO 10816
阈值标准
13
回归分析预测
线性/多项式回归 · R²/RMSE · Python实现
回归模型评估指标
14
指数平滑预测
一次/二次指数平滑 · Holt-Winters · 平滑系数
指数平滑趋势
15
ARIMA模型预测
AR·I·MA · (p,d,q)选择 · 模型检验
差分自回归
16
机器学习预测入门
特征工程 · 归一化/标准化 · 训练/测试集划分
时域/频域特征预处理
17
支持向量回归（SVR）
SVR原理 · 核函数(RBF/线性) · 参数C,gamma · Python
SVR核技巧
18
随机森林回归
集成学习 · 决策树 · 特征重要性 · 过拟合控制
随机森林Bagging
19
长短期记忆网络（LSTM）
RNN基础 · 门控机制 · 时间步长 · Keras实现
LSTM序列预测
20
模型评估与选择
交叉验证 · MSE/MAE · 混淆矩阵 · 模型对比
评估指标选择
21
剩余寿命预测（RUL）
RUL定义 · 退化曲线 · 相似性预测 · 置信区间
RUL退化建模
22
案例：离心风机轴承寿命预测
数据采集 · 特征提取 · 模型训练 · 结果分析
离心风机轴承
23
案例：轴流风机齿轮箱故障预警
振动特征 · 阈值设定 · 趋势外推 · 预警验证
轴流风机齿轮箱
24
案例：风机叶片不平衡趋势分析
叶片不平衡特征 · 趋势监测 · 维修决策
叶片不平衡
25
数据预处理实战
缺失值处理 · 异常值检测(3σ/IQR) · 数据平滑
插值移动平均
26
Python振动分析工具箱
NumPy/SciPy · Matplotlib/Plotly · scikit-learn · TF/Keras
信号处理可视化
27
自动化监测系统设计
数据流水线 · 定时采集 · 报警规则 · 仪表盘
架构可视化
28
工业现场实施要点
传感器防护 · 线缆屏蔽 · 防爆 · 无线传输
防护接地
29
报告撰写与决策沟通
报告结构 · 趋势图表 · 维修建议 · 汇报技巧
沟通决策
30
课程总结与进阶方向
知识体系 · CMFD认证 · PHM前沿
总结进阶