01
需求分析避坑
如何避免需求模糊导致后期返工，明确监控指标、告警阈值、数据保留周期。
指标阈值周期
02
技术选型避坑
开源 vs 商业方案，时序数据库选型（InfluxDB、Prometheus、TimescaleDB），消息队列选型（Kafka、RabbitMQ）。
开源时序库消息队列
03
架构设计避坑
单点故障、高可用设计、数据采集层与存储层分离、避免过度设计。
高可用解耦冗余
04
数据采集避坑
采集频率设置、数据格式统一、异常数据过滤、采集代理资源消耗控制。
频率格式过滤
05
存储策略避坑
数据压缩、冷热数据分离、分片与分区策略、数据过期删除机制。
压缩冷热分片
06
告警系统避坑
告警风暴抑制、告警去重、告警升级机制、告警通知渠道（邮件、短信、钉钉）。
风暴去重升级
07
可视化避坑
图表类型选择、仪表盘布局、实时数据刷新策略、大屏展示注意事项。
图表仪表盘大屏
08
安全避坑
数据传输加密、API鉴权、用户权限管理、日志审计。
加密鉴权审计
09
性能优化避坑
查询性能调优、写入性能瓶颈、缓存策略、索引设计。
调优缓存索引
10
运维与监控避坑
系统自监控、日志收集、备份恢复、灰度发布。
自监控备份灰度
11
分布式追踪避坑
链路追踪选型（Jaeger、Zipkin）、采样策略、Span设计。
Jaeger采样Span
12
日志管理避坑
日志格式标准化、日志采集工具（Filebeat、Fluentd）、日志存储与检索（ELK）。
FilebeatFluentdELK
13
容器化部署避坑
Docker镜像优化、Kubernetes资源限制、ConfigMap管理、健康检查。
DockerK8s健康检查
14
多云/混合云监控避坑
统一监控视图、网络延迟、数据同步、成本控制。
混合云延迟成本
15
物联网设备监控避坑
设备协议适配、离线缓存、海量设备接入、边缘计算。
协议边缘海量
16
业务监控避坑
关键业务指标定义、用户行为监控、交易成功率监控、SLA/SLO管理。
KPISLA交易
17
APM（应用性能管理）避坑
Agent注入、代码无侵入、性能开销、事务追踪。
Agent无侵入事务
18
数据库监控避坑
慢查询监控、连接池监控、主从延迟、磁盘IO监控。
慢查询主从IO
19
网络监控避坑
带宽监控、延迟监控、丢包率、SNMP协议使用。
带宽丢包SNMP
20
硬件监控避坑
CPU/内存/磁盘/温度监控、IPMI协议、硬件故障预测。
IPMI温度预测
21
自动化运维避坑
自动化脚本管理、配置变更审计、回滚机制、幂等性。
脚本审计幂等
22
成本控制避坑
存储成本、计算成本、数据传输成本、资源利用率优化。
存储计算利用率
23
团队协作避坑
监控系统文档化、告警值班制度、On-Call流程、知识库建设。
值班On-Call知识库
24
测试与验证避坑
告警规则测试、压力测试、故障注入测试、数据完整性验证。
压力故障注入完整性
25
合规与审计避坑
数据隐私（GDPR）、日志保留合规、访问控制审计、第三方审计。
GDPR合规审计
26
告警通知升级避坑
值班表管理、通知频率控制、升级策略、静默期管理。
值班频率静默
27
自定义监控插件避坑
插件开发规范、版本兼容、错误处理、性能影响。
规范兼容性能
28
监控数据可视化大屏避坑
大屏分辨率适配、数据刷新频率、异常数据展示、交互设计。
大屏适配交互
29
监控系统迁移避坑
数据迁移方案、双写策略、切换回滚、用户培训。
迁移双写回滚
30
监控系统持续优化避坑
定期复盘、指标优化、新技术引入、团队能力建设。
复盘优化能力