第1章
油液光谱分析概述
什么是油液光谱分析 · 基本原理 · 风机为何需要油液监测
基础概念
第2章
风机润滑系统基础
主要润滑点 · 润滑油作用与分类 · 油液劣化机理
齿轮箱轴承
第3章
光谱分析仪工作原理
原子发射光谱(AES) · RDE技术 · ICP技术对比
仪器原理
第4章
关键磨损元素解读
Fe · Cu · Pb · Sn · Al 的来源与意义
磨损铁铜
第5章
污染元素分析
Si · Na · K · V 的污染源识别
污染硅
第6章
添加剂元素监测
Zn · P · Ca · Mg 消耗趋势分析
添加剂锌
第7章
油液取样规范
取样位置 · 周期 · 瓶与标签 · 避免交叉污染
实操标准
第8章
光谱数据解读基础
数据单位(ppm) · 趋势分析入门 · 基线建立
数据ppm
第9章
齿轮箱磨损诊断
齿面疲劳 · 点蚀 · 胶合 · 断齿光谱特征
齿轮箱故障
第10章
轴承磨损诊断
滚动轴承 · 滑动轴承 · 磨损元素差异
轴承磨损
第11章
液压系统故障预警
泵磨损 · 阀芯卡涩 · 油液污染光谱关联
液压预警
第12章
水分与冷却液污染
氢(H)检测局限 · 水分影响 · 冷却液泄漏识别
水分冷却液
第13章
油液混合与误加剂识别
不同品牌混用 · 添加剂冲突光谱表现
混油误加
第14章
趋势分析实战
线性回归 · 异常值判定(2σ/3σ原则)
统计实战
第15章
光谱-理化指标联动分析
粘度 · 酸值 · 水分 · 颗粒计数联合诊断
理化联动
第16章
风机齿轮箱典型故障案例
高速轴轴承磨损 · 中间轴齿面疲劳光谱演变
案例齿轮箱
第17章
风机主轴承故障案例
变桨轴承 · 偏航轴承磨损模式
主轴承案例
第18章
液压变桨系统故障案例
液压泵磨损 · 伺服阀污染光谱证据
变桨液压
第19章
光谱数据管理系统
数据库设计 · 历史对比 · 自动报警阈值
系统数据
第20章
基于光谱的预测性维护策略
从定期换油到状态检修的转变
预测维护
第21章
光谱与振动分析协同诊断
振动高值+光谱异常的组合判据
协同振动
第22章
光谱与油液铁谱分析联用
大颗粒与小颗粒互补检测
铁谱互补
第23章
现场快速光谱仪应用
便携式光谱仪在风机巡检中的实战
便携现场
第24章
实验室光谱分析流程
样品接收 · 前处理 · 上机测试 · 报告出具
实验室流程
第25章
光谱数据质量控制
标准油样验证 · 重复性 · 实验室间比对
质控标准
第26章
风机齿轮箱油换油指标
光谱元素极限值 · 理化指标极限值综合判定
换油指标
第27章
风电场油液监测方案设计
机组分级 · 监测频率 · 预算优化
方案设计
第28章
海上风机油液监测特殊挑战
盐雾污染 · 取样困难 · 远程诊断
海上挑战
第29章
油液光谱分析行业标准
ASTM D5185 · ISO 4406 · GB/T 17489解读
标准规范
第30章
未来趋势
在线光谱传感器 · AI智能诊断 · 数字孪生融合
前沿AI