01
风电行业概述
全球能源转型背景、风电发展现状与趋势、风力发电基本原理。
能源转型趋势
02
数字孪生技术基础
数字孪生概念、关键技术（建模、仿真、数据融合）、在工业领域的应用案例。
建模仿真数据融合
03
VR/AR技术基础
VR/AR概念区别、主流硬件设备（HTC Vive, Oculus Quest）、开发平台（Unity, Unreal Engine）简介。
VRAR硬件
04
风电机组结构与原理
塔筒、机舱、叶片、齿轮箱、发电机、变流器等核心部件功能与原理。
机组齿轮箱发电机
05
传感器与数据采集
风速仪、振动传感器、温度传感器、应变片等选型与部署，SCADA系统介绍。
传感器SCADA
06
三维建模与场景构建
使用Blender/3ds Max进行风电场及机组建模，模型优化与减面技巧。
Blender减面
07
Unity引擎入门
Unity安装与界面介绍、C#脚本基础、场景搭建与光照设置。
UnityC#
08
数字孪生数据驱动
实时数据接入（MQTT/OPC UA）、数据清洗与预处理、数据映射至三维模型。
MQTTOPC UA
09
VR交互开发（一）
手柄射线交互、UI点击、瞬移与抓取功能实现。
射线瞬移
10
VR交互开发（二）
虚拟手与物体物理交互、力反馈模拟、工具使用逻辑。
物理交互力反馈
11
风电机组运行仿真
基于物理引擎的叶片旋转、偏航、变桨动作模拟。
物理引擎偏航
12
故障模拟与告警系统
常见故障（齿轮箱过热、叶片裂纹、振动超标）逻辑编写与VR可视化告警。
故障告警
13
VR巡检路线设计
自动漫游路径规划、兴趣点（POI）标记与信息弹窗。
巡检POI
14
多人协同VR运维
Photon Network/Unity Netcode基础，多用户同步与语音通信。
多人语音
15
数据可视化看板
实时功率曲线、风速玫瑰图、设备健康度仪表盘在VR中的呈现。
可视化仪表盘
16
VR运维任务系统
任务创建、分配、进度追踪与完成验证逻辑。
任务进度
17
风电场数字孪生平台架构
前端（VR/Web）与后端（数据库、API）整体设计。
架构API
18
后端服务搭建（Node.js/Python）
RESTful API设计、WebSocket实时推送、用户认证。
Node.jsWebSocket
19
数据库设计与部署
时序数据库（InfluxDB）存储传感器数据，关系型数据库（PostgreSQL）存储资产与任务信息。
InfluxDBPostgreSQL
20
模型部署与优化
模型LOD（细节层次）技术、遮挡剔除、GPU实例化在VR中的性能调优。
LODGPU实例化
21
VR中的UI/UX设计
空间UI布局、字体与颜色选择、用户引导与反馈设计。
UIUX
22
边缘计算与云渲染
在风电场边缘端部署轻量级孪生服务，云端渲染高保真VR画面。
边缘计算云渲染
23
安全培训与考核模块
VR安全演练（高空作业、带电操作）、考核评分系统。
安全考核
24
预测性维护算法集成
基于LSTM的故障预测模型，在数字孪生中展示预测结果。
LSTM预测
25
数字孪生模型校准
基于实测数据对仿真模型进行参数校准与验证。
校准验证
26
项目实战（一）
搭建单台风机的数字孪生原型，实现基本数据驱动与VR漫游。
原型漫游
27
项目实战（二）
实现VR中的故障排查任务，包括诊断流程与维修模拟。
故障排查维修
28
项目实战（三）
集成多风机数据，构建小型风电场数字孪生与协同运维演示。
多风机协同
29
测试与发布
VR应用性能测试、兼容性测试、打包发布至SteamVR/Pico商店。
测试发布
30
课程总结与未来展望
数字孪生+AI+5G在风电运维中的前沿趋势。
AI5G趋势