风电设备健康管理全生命周期方案
📚 共计 30 章节
01
风电设备健康管理概述
风电行业现状、设备故障带来的损失、健康管理的定义与价值
概念
价值
02
全生命周期管理框架
设计阶段、制造阶段、运输安装阶段、运维阶段、退役阶段
框架
阶段
03
关键性能指标(KPI)
发电量、可利用率、故障率、MTTR、MTBF
指标
量化
04
传感器与数据采集
振动、温度、油液分析、电流电压、风速风向仪
传感器
采集
05
SCADA系统与数据平台
SCADA架构、数据采集频率、数据清洗、数据存储方案
系统
数据
06
振动监测与诊断
振动原理、频谱分析、包络分析、常见故障特征频率
振动
诊断
07
齿轮箱健康管理
齿轮箱结构、常见失效模式、油液分析、内窥镜检查、振动阈值
齿轮箱
油液
08
发电机健康管理
发电机类型、轴承故障、绝缘老化、定转子故障、温度监测
发电机
绝缘
09
叶片健康管理
叶片材料、裂纹检测、雷击损伤、结冰监测、无人机巡检
叶片
巡检
10
变桨系统健康管理
变桨轴承、变桨电机、编码器、液压系统、电池备份
变桨
控制
11
偏航系统健康管理
偏航轴承、偏航制动器、偏航计数器、解缆策略
偏航
对风
12
塔筒与基础健康管理
塔筒振动、基础沉降、螺栓松动、腐蚀监测
塔筒
基础
13
变压器与电气系统
箱变监测、绝缘油分析、局部放电、电缆接头测温
电气
变压器
14
预测性维护策略
基于状态的维护、定期维护、预测性维护模型、维护决策流程
策略
预测
15
机器学习在故障预测中的应用
监督学习、无监督学习、时间序列预测、异常检测算法
ML
异常
16
深度学习与数字孪生
LSTM网络、CNN网络、数字孪生建模、虚实映射
DL
孪生
17
故障树与根因分析
故障树构建、最小割集、贝叶斯网络、根因定位
FTA
根因
18
剩余寿命预测
退化模型、Wiener过程、Gamma过程、相似性匹配方法
RUL
退化
19
备件管理与库存优化
备件分类、安全库存计算、经济订货批量、联合库存管理
备件
库存
20
运维排程与资源调度
天气窗口预测、船只调度、人员排班、工单管理
调度
排程
21
远程监控与诊断中心
中心架构、值班制度、告警分级、专家会诊流程
监控
诊断
22
海上风电特殊挑战
盐雾腐蚀、海浪载荷、可达性差、运维成本高
海上
挑战
23
风电场群控与协同优化
尾流效应、功率曲线优化、场级调度、限电策略
群控
优化
24
安全与合规管理
高空作业安全、电气安全、LOTO程序、ISO 55000标准
安全
合规
25
数据安全与网络安全
工控安全、数据加密、访问控制、等保2.0要求
安全
等保
26
经济性分析与投资回报
LCOE计算、运维成本构成、IRR分析、敏感性分析
经济
LCOE
27
案例实战:齿轮箱故障诊断全流程
数据获取、特征提取、模型训练、维修验证
案例
齿轮箱
28
案例实战:叶片裂纹智能识别系统
图像采集、深度学习模型、部署与告警
案例
叶片
29
未来趋势:智能风机与新技术
智能风机、5G+工业互联网、边缘计算、自主巡检机器人
趋势
5G
30
课程总结与认证
知识体系回顾、最佳实践、认证考试、持续学习路径
总结
认证