01
风场现状诊断：数据采集与清洗实战
SCADA数据解析、异常值处理、缺失值插补与质量标签
数据工程预处理
02
风功率曲线建模：从理论到AI拟合
物理模型 vs 神经网络，基于SCADA的功率曲线校准
回归AI建模
03
尾流效应分析：AI预测与优化布局
尾流模型、图神经网络预测、微观选址优化
尾流GNN
04
变桨策略优化：基于强化学习的动态控制
PPO算法、奖励函数设计、数字孪生环境交互
强化学习控制
05
偏航系统校正：AI驱动的对风精度提升
风向偏差识别、深度回归模型、偏航校准策略
偏航校正
06
功率预测：短时与超短时风速预测模型
LSTM、Transformer、时序特征工程与多步预测
时序预测
07
健康管理：风机部件故障预警与寿命预测
振动分析、异常检测、剩余寿命预测（RUL）
PHM故障诊断
08
场群控制：AI协调多台机组提升整体出力
多智能体强化学习、分布式优化、场级功率分配
场群MARL
09
电网交互：参与调频调峰的AI策略
储能协同、功率备用控制、电网调度响应
电网调频
10
数字孪生：构建风场虚拟映射与仿真
高保真仿真、实时数据同步、OpenFAST联合
数字孪生仿真
11
数据中台：风场数据治理与特征工程
数据湖、特征存储、自动化特征流水线
数据中台治理
12
模型部署：从训练到边缘计算落地
ONNX转换、TensorRT、边缘盒子部署
MLOps边缘计算
13
A/B测试：风场AI策略效果评估方法
假设检验、置信区间、多臂老虎机设计
实验评估
14
安全防护：AI模型鲁棒性与风场网络安全
对抗攻击、模型加固、工控安全
安全鲁棒性
15
法规与标准：AI在风电行业的合规性
IEC标准、数据隐私、可解释性要求
合规标准
16
经济性分析：AI改造的投资回报率计算
LCOE模型、增量收益、敏感性分析
经济性ROI
17
案例实战：某海上风场发电量提升10%全流程
从数据到部署，完整项目复盘
案例海上风电
18
案例实战：某山地风场尾流优化项目复盘
复杂地形尾流、AI布局优化
案例山地
19
老旧风场技改中的AI应用
升级评估、部件替换决策、性能提升
技改老旧风场
20
前沿技术：生成式AI在风场设计中的应用
扩散模型生成布局、GAN模拟风场
生成式AI设计
21
前沿技术：联邦学习在多风场协同中的应用
隐私保护、跨场模型共享、异构数据
联邦学习协同
22
工具链：Python + TensorFlow/PyTorch环境搭建
conda环境、GPU配置、依赖管理
工具环境
23
工具链：SCADA数据解析与时间序列处理
pandas、时序对齐、重采样与滑窗
SCADA时序
24
工具链：Windographer与AI模型的接口开发
数据导出、API调用、特征融合
Windographer接口
25
工具链：OpenFAST与AI联合仿真
FAST-Farm耦合、Python封装、强化学习环境
OpenFAST仿真
26
算法详解：LSTM与Transformer在风速预测中的对比
注意力机制、长序列建模、实验对比
LSTMTransformer
27
算法详解：深度强化学习PPO算法在变桨控制中的实现
策略梯度、clip机制、环境交互
PPO变桨
28
算法详解：图神经网络在风场流场建模中的应用
图卷积、网格构建、流场预测
GNN流场
29
算法详解：迁移学习解决小样本风机故障诊断
域适应、微调、少样本学习
迁移学习故障诊断
30
未来展望：AI+风电的下一波浪潮
具身智能、大模型、自主风场
前沿趋势