风机数字孪生振动分析与故障定位
📚 共计 30 章节
01
风机振动基础与故障机理
振动三要素 · 不平衡/不对中/松动/轴承故障 · 特征频率
机理
特征频率
02
传感器选型与测点布置
加速度传感器 · ICP/电荷型 · 驱动端/非驱动端 · 磁吸/胶粘
选型
测点
03
数据采集系统搭建
采样率/分辨率/量程 · 抗混叠滤波 · 以太网/PXI架构
采集卡
架构
04
信号预处理技术
去趋势项 · 重采样 · 数字滤波 · 窗函数选择
滤波
窗函数
05
时域分析
峰值/均方根/峭度 · 时域同步平均 · 包络分析
时域
冲击脉冲
06
频域分析基础
傅里叶变换 · 频谱分辨率 · 功率谱密度 · 频谱平均
FFT
自功率谱
07
包络谱与解调分析
希尔伯特变换 · 轴承故障特征频率 · 边频带
解调
包络
08
倒频谱分析
倒频谱定义 · 边频带识别 · 齿轮箱诊断 · 与包络谱对比
倒频谱
边频
09
时频分析
短时傅里叶 · 小波变换 · Wigner-Ville · 变转速时频图
时频
小波
10
阶次跟踪分析
阶次跟踪原理 · 转速脉冲 · 等角度重采样 · 变转速诊断
阶次
重采样
11
数字孪生建模基础
数字孪生架构 · 主轴/齿轮箱/发电机建模 · 模型降阶
孪生
降阶
12
多体动力学建模
多体动力学 · 刚柔耦合 · 轴承/齿轮接触 · 模态综合
动力学
接触
13
有限元模型与模态分析
有限元流程 · Block Lanczos · 模态振型 · Campbell图
有限元
模态
14
模型修正与验证
实验模态修正 · 灵敏度分析 · 参数优化 · 置信度准则
修正
验证
15
数据驱动建模
SVR/随机森林/神经网络 · 状态空间 · ARIMA
机器学习
时序
16
混合建模方法
物理+数据融合 · 残差修正 · 参数辨识 · 实时校准
混合
校准
17
振动特征提取与降维
时/频/时频特征 · PCA · t-SNE · 互信息/卡方
降维
特征
18
故障模式识别
SVM/KNN/随机森林 · CNN/RNN/LSTM · 迁移学习
分类
深度学习
19
故障严重程度评估
趋势分析 · 健康指标 · 退化曲线 · 剩余寿命预测
评估
寿命
20
故障定位算法
振型变化 · 频响曲率 · 小波包能量 · 时差定位
定位
损伤
21
不平衡故障诊断
静/动/力偶不平衡 · 1X谐波 · 相位分析 · 动平衡
不平衡
1X
22
不对中故障诊断
平行/角度不对中 · 2X谐波 · 轴向振动 · 激光对中
不对中
2X
23
滚动轴承故障诊断
内圈/外圈/滚动体 · 特征频率 · 包络谱诊断流程
轴承
包络
24
齿轮箱故障诊断
啮合频率 · 边频带 · 磨损/断齿 · 测点优化
齿轮箱
边频
25
松动与结构共振
次谐波/谐波簇 · 共振识别 · 模态测试 · 调谐
松动
共振
26
发电机电气故障
电气不平衡 · 气隙偏心 · 转子断条 · 电流特征
电气
电磁
27
塔筒与叶片故障
塔筒共振/涡激 · 叶片不平衡 · 裂纹检测 · SCADA
塔筒
叶片
28
故障诊断案例实战
双馈轴承故障 · 高速轴断齿 · 主轴不平衡 · 塔筒共振
案例
实战
29
在线监测系统集成
感知/传输/平台/应用层 · 数据流 · 报警阈值 · 大屏
系统
可视化
30
课程总结与前沿展望
知识体系回顾 · 数字孪生趋势 · AI+PHM · 边缘计算
前沿
总结