01
风电大数据概述
风电行业数据特点、大数据应用价值、常见数据源 (SCADA/CMS/气象)
数据源SCADA
02
可视化分析工具选型
Tableau、Power BI、ECharts、Plotly 对比与选型原则
工具对比选型
03
开发环境搭建
Python环境、Jupyter Notebook、Pandas/NumPy/Plotly等库安装
Python环境
04
数据采集与接入
SCADA接口、CSV/Excel批量导入、MySQL/InfluxDB、API获取
数据库API
05
数据清洗与预处理
缺失值、异常值(3σ/IQR)、时间对齐、标准化与归一化
清洗预处理
06
风功率曲线分析
理论vs实际曲线、Bin方法、异常机组识别、可视化
功率曲线Bin
07
风速与风向分析
Weibull拟合、风向玫瑰图、湍流强度计算与可视化
风速风向
08
机组运行状态监测
停机/发电/限电分类、状态转移图、运行小时数统计
状态监测转移图
09
发电量统计分析
日/月/年趋势、容量系数、可利用率和可利用率分析
发电量可利用率
10
故障诊断与预警
故障代码统计、频率分析、阈值预警、可视化仪表盘
故障预警
11
齿轮箱与发电机温度分析
温度趋势、异常检测、温升速率、散点图与箱线图
温度齿轮箱
12
振动数据分析
振动传感器、时域/频域分析、FFT变换、频谱图
振动FFT
13
SCADA多参数关联分析
相关性矩阵、热力图、散点图矩阵、PCA/t-SNE降维
关联降维
14
风电场集群分析
K-means/DBSCAN聚类、性能分组、地理信息可视化
聚类集群
15
时间序列预测基础
ARIMA、Prophet、LSTM入门、预测结果可视化
时序预测
16
功率预测
NWP数据、随机森林/XGBoost、预测误差分析
功率预测机器学习
17
风资源评估
测风塔分析、风图谱、年发电量估算、不确定性
风资源评估
18
尾流效应分析
Jensen模型、尾流叠加、对发电量影响可视化
尾流Jensen
19
经济性分析
LCOE计算、IRR/NPV、敏感性分析、可视化报表
经济性LCOE
20
交互式仪表盘设计
Plotly Dash入门、布局、组件交互、回调函数
Dash交互
21
GIS可视化
风电场地图、风机点位、等值线图、热力图
GIS地图
22
实时数据监控
WebSocket数据流、实时刷新、告警推送、大屏展示
实时WebSocket
23
报告自动生成
Python生成PDF、模板化、图表嵌入、定时任务
PDF自动化
24
数据仓库与数据湖
ODS/DWD/DWS/ADS分层、Hadoop/Spark、数据治理
数仓数据湖
25
云计算与大数据平台
AWS/Azure/阿里云风电方案、数据上云、弹性计算
云平台上云
26
边缘计算与IoT
边缘节点、数据压缩传输、边云协同、轻量化模型
边缘计算IoT
27
数字孪生技术
数字孪生概念、风机孪生架构、实时映射与优化
数字孪生仿真
28
AI与深度学习应用
CNN故障诊断、RNN预测、强化学习、可解释性
AI深度学习
29
案例实战
某风电场全流程：采集→清洗→分析→可视化→报告
实战全流程
30
总结与展望
行业趋势、技术演进、职业发展、学习资源推荐
总结职业