风电全生命周期AI运维手册

📚 共计 30 章节
01
风电行业概述与AI运维的价值
全球风电发展现状 · 机组结构 · 传统运维痛点 · AI赋能核心价值
行业认知战略
02
风电机组数据采集体系
SCADA · CMS振动 · 油液/温度传感器 · 采集频率与存储
数据基础传感器
03
数据预处理与质量保障
缺失值处理 · 异常检测 · 归一化 · 时间序列重采样
数据清洗特征工程
04
风功率曲线建模与性能评估
理论曲线 · SCADA拟合 · 性能衰减 · 异常机组识别
性能回归
05
关键部件故障机理分析
齿轮箱 · 发电机轴承 · 变桨系统 · 偏航系统故障
机理振动
06
振动信号分析与特征提取
时域/频域特征 · FFT · 包络谱 · 小波变换
信号处理特征
07
机器学习基础与模型选型
监督/无监督 · 回归分类 · 随机森林/XGBoost/SVM · 评估指标
ML基础对比
08
深度学习在运维中的应用
LSTM · CNN振动识别 · 自编码器异常检测 · 迁移学习
深度学习时序
09
故障诊断与分类模型实战
标签构建 · PCA降维 · 超参数调优 · 混淆矩阵
分类实战
10
剩余寿命预测(RUL)模型
退化轨迹 · 相似性RUL · LSTM-RUL · 置信度评估
RUL预测
11
异常检测与预警系统设计
统计阈值 · 孤立森林 · Autoencoder重构 · 多维度融合
预警无监督
12
智能巡检与无人机视觉
路径规划 · YOLO缺陷检测 · 红外热成像 · 数据融合
无人机视觉
13
数字孪生技术基础
概念架构 · 物理仿真 · 数据驱动 · 虚实同步
数字孪生架构
14
数字孪生在运维中的应用
实时监测 · 故障推演 · 策略优化 · 生命周期管理
孪生应用可视化
15
备件管理与库存优化
ABC分类 · 故障率预测 · 库存模型 · 智能仓储
备件优化
16
运维策略优化与决策支持
CBM · 预测性维护 · 多目标优化 · 强化学习调度
策略决策
17
风电场的群控与协同优化
尾流效应 · 场级功率控制 · 载荷均衡 · AI调度
场群协同
18
AI模型部署与边缘计算
模型压缩 · ONNX/TensorRT · 边缘网关 · 云边协同
部署边缘
19
数据安全与隐私保护
合规要求 · 数据脱敏 · 联邦学习 · 访问控制
安全隐私
20
运维平台架构设计
微服务 · 数据湖/仓 · API网关 · 前后端分离
架构平台
21
可视化与报告自动化
Grafana仪表盘 · 自动日报 · 根因可视化 · 3D展示
可视化报表
22
案例实战:齿轮箱故障诊断全流程
数据采集→根因分析 · 特征工程 · 预警验证 · 闭环
案例齿轮箱
23
案例实战:叶片结冰检测与预警
结冰机理 · 多传感器融合 · AI模型 · 除冰联动
案例叶片
24
案例实战:变桨系统卡涩故障预测
工作原理 · 参数监控 · 时序异常检测 · 维护窗口
案例变桨
25
案例实战:发电机轴承退化预测
退化阶段 · 高频特征 · RUL模型 · 更换计划
案例轴承
26
案例实战:风电场功率预测
NWP融合 · 超短期/短期/中期 · 误差修正 · 电网对接
案例功率
27
案例实战:智能巡检机器人应用
硬件选型 · SLAM导航 · 任务编排 · 数据回传分析
案例机器人
28
AI运维项目的实施与管理
需求分析 · 数据标注 · 模型迭代 · 上线监控
项目管理流程
29
行业标准与合规性
IEC 61400 · 法规 · 可解释性 · 第三方验收
标准合规
30
未来趋势与前沿技术
大模型 · 具身智能 · 碳足迹 · 储能协同
前沿趋势