AI风电数据驱动维护策略实战

📚 共计 30 章节
01
风电行业现状与挑战
全球装机趋势 · 运维成本占比 · 定期维护痛点 · 数据驱动价值
趋势成本
02
风机核心部件与故障模式
齿轮箱/发电机/叶片/轴承/变桨系统 · 失效机理
机械故障
03
SCADA数据基础
系统架构 · 采集频率与类型 · 数据质量与缺失值处理
数据SCADA
04
数据预处理实战
异常值剔除 · 重采样 · 时间对齐 · 特征工程基础
清洗特征
05
探索性数据分析 (EDA)
趋势分析 · 热力图 · 箱线图 · 风速-功率曲线
可视化IEC
06
状态监测指标 (CMI)
温度趋势 · 振动特征 · 油液分析 · 性能衰减曲线
监测CMI
07
故障诊断基础
阈值报警 · 多参数融合 · 齿轮箱温度异常诊断
诊断报警
08
机器学习入门
监督/非监督 · 回归/分类 · 评估指标
MLF1
09
特征工程进阶
滑动窗口 · FFT · 小波包 · 特征选择
频域时频
10
异常检测算法(一)
孤立森林原理 · 叶片结冰检测实战
孤立森林异常
11
异常检测算法(二)
One-Class SVM · LOF · 对比与选择
SVMLOF
12
故障分类模型
随机森林 · XGBoost · LightGBM · 调参实战
集成分类
13
时序预测模型
ARIMA · LSTM · Transformer · RUL预测
时序RUL
14
模型部署与MLOps
ONNX/PMML · Flask API · 边缘计算部署
MLOps部署
15
维护策略优化
CBM · PdM · 维护成本建模与决策优化
策略优化
16
备件库存优化
故障预测 · 库存ABC · 安全库存计算
库存备件
17
风电场的数字孪生
数字孪生概念 · 风机架构 · 仿真验证
数字孪生仿真
18
深度强化学习在维护中的应用
DQN · PPO · 维护调度MDP建模
强化学习调度
19
联邦学习与数据隐私
联邦学习原理 · 跨风场训练 · 差分隐私
隐私联邦
20
可解释AI (XAI)
SHAP · LIME · 特征重要性 · 透明决策
XAISHAP
21
案例实战(一)
齿轮箱轴承故障预警系统全流程
实战轴承
22
案例实战(二)
叶片结冰检测与除冰策略优化
叶片结冰
23
案例实战(三)
发电机剩余寿命预测与维修计划
RUL发电机
24
案例实战(四)
变桨系统卡涩故障早期识别与根因分析
变桨根因
25
案例实战(五)
基于数字孪生的风场级维护策略仿真优化
数字孪生仿真
26
工业协议与数据接入
OPC UA · Modbus TCP · MQTT · 数据采集
协议接入
27
大数据平台架构
Hadoop/Spark · Kafka/Flink · 实时流处理
大数据流处理
28
可视化与报表系统
Grafana · 运维大屏 · 自动预警通知
可视化大屏
29
行业标准与合规
ISO 55000 · DNV GL · 数据安全法规
标准合规
30
未来趋势与职业发展
AI for Science · 自主巡检 · 技能树
趋势职业