第01章
风电功率预测概述
定义与意义 · 时间尺度分类 · 大气边界层与风资源特性
基础物理
第02章
数据采集与预处理
SCADA/测风塔 · 异常值/缺失值 · 标准化与归一化
数据清洗
第03章
特征工程基础
时间特征 · 统计特征 · 滞后特征与滑动窗口
特征时序
第04章
经典统计方法
持续法 · ARIMA · 卡尔曼滤波
统计经典
第05章
机器学习入门
线性/岭回归 · SVR · 决策树与随机森林
ML回归
第06章
深度学习基础
MLP结构 · 激活函数 · 损失与优化器
DL基础
第07章
循环神经网络 (RNN)
RNN与梯度消失 · LSTM/GRU · 时序预测实战
RNNLSTM
第08章
卷积神经网络 (CNN)
1D-CNN · 因果/空洞卷积 · TCN
CNN时序
第09章
注意力机制与Transformer
自注意力 · 位置编码 · 风电适配
AttentionTransformer
第10章
混合模型与集成学习
Stacking · CNN-LSTM · XGBoost/LightGBM
集成混合
第11章
概率预测方法
分位数回归 · 核密度估计 · 贝叶斯神经网络
概率不确定性
第12章
模型评估指标
MAE/RMSE/MAPE · R² · CRPS
评估指标
第13章
超参数调优
网格/随机搜索 · 贝叶斯优化 · 交叉验证
调优Optuna
第14章
防止过拟合
L1/L2正则化 · Dropout · 早停法 · 数据增强
正则化泛化
第15章
多步预测策略
递归/直接多步 · Seq2Seq · 多输出策略
多步策略
第16章
多风机与风电场级预测
空间相关性 · GNN基础 · 功率聚合
风电场GNN
第17章
数值天气预报 (NWP) 融合
NWP降尺度 · 数据融合 · MOS
NWP融合
第18章
实时预测系统架构
数据流管道 · 模型在线更新 · 延迟优化
系统实时
第19章
模型部署与MLOps
ONNX导出 · Flask/FastAPI · Docker
部署MLOps
第20章
不确定性量化
预测区间 · MC Dropout · 集成不确定性
不确定性区间
第21章
异常检测与预警
重构误差 · 残差分析 · 自适应阈值
异常预警
第22章
迁移学习与域适应
预训练微调 · 对抗域适应 · 跨风电场迁移
迁移域适应
第23章
强化学习在调度中的应用
MDP建模 · DQN · 储能协同调度
强化学习调度
第24章
可解释性分析
SHAP · 特征重要性 · PDP · LIME
可解释XAI
第25章
联邦学习与隐私保护
横向联邦 · 安全聚合 · 差分隐私
联邦隐私
第26章
边缘计算与轻量化模型
剪枝 · 知识蒸馏 · TensorRT · 边缘部署
边缘轻量
第27章
标准与规范
IEC 61400-12 · 电网调度规程 · 数据质量认证
标准规范
第28章
案例研究
海上风电场 · 省级电网调度平台
案例实战
第29章
前沿趋势
PINN · 基础模型 · 数字孪生
前沿趋势
第30章
综合实战项目
数据采集到部署 · 文档撰写 · 常见问题
项目全流程