01
课程导论
什么是预防性维护？为什么需要趋势分析？课程目标与学习路径。
概念入门
02
数据采集基础
传感器类型与选型、数据采集频率与精度、边缘计算与网关。
硬件边缘
03
数据清洗与预处理
缺失值处理、异常值检测、数据标准化与归一化。
清洗预处理
04
时间序列基础
时间序列概念、平稳性与非平稳性、自相关与偏自相关。
统计时序
05
趋势分析方法论
移动平均法、指数平滑法、线性回归趋势拟合。
平滑回归
06
可视化分析入门
Matplotlib基础、折线图与散点图、趋势线绘制。
绘图Python
07
特征工程
时间特征提取、统计特征构建、频域特征（FFT）。
特征FFT
08
设备健康指标
振动分析基础、温度趋势解读、电流与功率特征。
振动状态
09
阈值设定方法
固定阈值法、动态阈值法、基于统计的阈值。
告警统计
10
异常检测基础
3-Sigma法则、IQR方法、孤立森林入门。
异常ML
11
趋势预测模型
ARIMA模型原理、模型识别与定阶、模型诊断。
ARIMA预测
12
Prophet模型实战
Facebook Prophet介绍、趋势与季节性分解、预测区间。
Prophet分解
13
机器学习回归
线性回归、决策树回归、随机森林回归。
回归集成
14
深度学习入门
LSTM原理、时间步与滑动窗口、Keras实现。
LSTMKeras
15
模型评估指标
MAE、RMSE、MAPE、R²分数。
评估指标
16
模型部署与API
Flask快速搭建、模型序列化、RESTful API设计。
部署Flask
17
案例实战一：泵类设备
泵类设备振动趋势分析与预警。
案例振动
18
案例实战二：电机温度
电机温度趋势分析与风扇故障预测。
案例温度
19
案例实战三：传送带电流
传送带电流趋势分析与轴承磨损预警。
案例电流
20
案例实战四：压缩机压力
压缩机压力趋势分析与阀门泄漏检测。
案例压力
21
案例实战五：风机转速
风机转速趋势分析与不平衡故障诊断。
案例转速
22
多设备联动分析
关联规则挖掘、因果分析、系统级健康评估。
联动因果
23
预警系统设计
预警等级划分、通知机制（邮件/短信/钉钉）、告警抑制。
告警通知
24
数据存储与回放
InfluxDB时序数据库、数据归档策略、历史数据回溯。
InfluxDB存储
25
仪表盘开发
Grafana基础、实时数据展示、自定义告警面板。
Grafana可视化
26
维护策略优化
基于状态的维护、定期维护 vs 预测维护、成本效益分析。
策略优化
27
工业协议与集成
MQTT协议、OPC UA、Modbus TCP。
协议工业
28
边缘计算与云协同
边缘推理、模型压缩、云端训练与边缘更新。
边缘云
29
项目全流程实战
从数据采集到预警上线的完整Pipeline。
全流程实战
30
课程总结与未来展望
数字孪生、联邦学习、AI运维趋势。
展望前沿