01
风场运维的现状与挑战
传统运维模式的痛点 · 历史数据的价值 · 数据分析如何改变运维
现状痛点价值
02
数据采集与清洗
SCADA系统数据 · 振动监测数据 · 气象数据 · 数据清洗实战
SCADA清洗实战
03
数据探索与可视化
描述性统计 · 趋势分析 · 相关性分析 · 可视化工具应用
统计趋势可视化
04
故障预警模型
阈值预警 · 趋势预警 · 机器学习预警模型
预警机器学习
05
性能评估与优化
功率曲线分析 · 发电量损失分析 · 运维策略优化
性能优化
06
案例实战：某风场历史数据全流程分析
端到端分析 · 数据驱动决策
实战全流程
07
课程总结与展望
数据分析在风场运维中的未来
总结未来
08
数据仓库搭建
数据分层 · ETL流程 · 数据质量管理
数仓ETL
09
特征工程
时间特征 · 统计特征 · 频域特征提取
特征频域
10
异常检测算法
孤立森林 · LOF · AutoEncoder
异常无监督
11
剩余寿命预测
基于退化模型的预测方法
寿命预测
12
运维决策支持
维修优先级排序 · 备件库存优化
决策库存
13
数据安全与合规
数据脱敏 · 访问控制 · 审计日志
安全合规
14
实时数据处理
流式计算框架 · 实时预警架构
实时流式
15
数字孪生基础
风场数字孪生模型构建
数字孪生
16
深度学习应用
CNN · LSTM在故障诊断中的应用
CNNLSTM
23
可解释AI
模型决策过程可视化
可解释XAI
24
自动化机器学习
AutoML在风场中的应用
AutoML
25
大语言模型
LLM辅助运维报告生成
LLM生成
26
多模态数据融合
振动、温度、声音数据融合
多模态融合
27
运维成本分析
LCOE模型与数据驱动优化
成本LCOE
28
风功率预测
基于历史数据的超短期预测
功率预测
29
电网交互
风场参与电网调频的数据策略
电网调频
30
综合实战：从数据采集到智能运维的全链路项目
全流程整合 · 项目落地
实战全链路