风功率预测系统搭建全流程实战
📚 共计 30 章节
01
风功率预测系统概述
行业背景 · 预测意义 · 系统架构总览 · 核心业务流程
概览
架构
02
气象数据采集
气象站类型 · Modbus/OPC UA · 数据解析与清洗
采集
协议
03
数值天气预报(NWP)接入
GFS/ECMWF · 数据下载预处理 · 网格插值技术
NWP
插值
04
SCADA数据对接
风机运行数据采集 · 数据标签映射 · 实时流处理
SCADA
实时
05
数据存储方案选型
时序数据库(InfluxDB/ClickHouse) · PostgreSQL · 数据湖
存储
选型
06
数据质量治理
缺失值处理 · 异常检测 · 标准化归一化 · 版本管理
质量
治理
07
特征工程(上)
时间特征 · 统计特征 · 滞后特征与滑动窗口
特征
时序
08
特征工程(下)
气象融合 · 风机状态 · 特征选择(PCA/SHAP)
降维
SHAP
09
预测模型选型
物理模型 · ARIMA · XGBoost/LightGBM · LSTM/Transformer
模型
对比
10
基线模型搭建
持久性法 · 气候学法 · MAE/RMSE/R²
基线
评估
11
机器学习模型实战
XGBoost训练 · GridSearch/Bayesian调优 · 特征重要性
XGBoost
调参
12
深度学习模型实战
LSTM搭建 · 序列处理 · 早停策略
LSTM
早停
13
混合模型策略
物理-统计混合 · Stacking/Blending · 动态权重
集成
混合
14
模型评估与验证
交叉验证 · 滚动验证 · 误差分布 · 极端天气测试
验证
鲁棒性
15
模型部署架构
ONNX/PMML · Flask/FastAPI · Docker容器化
部署
API
16
实时预测引擎
Kafka/Flink流处理 · 在线推理 · 结果缓存
实时
流式
17
短时预测(0-4小时)
历史外推 · NWP修正 · 爬坡事件预警
短时
爬坡
18
中长期预测(4h-7天)
多NWP集合 · 分位数回归 · 置信区间
中长期
概率
19
场站级预测
单风机预测 · 场站聚合 · 尾流效应修正
场站
尾流
20
区域级预测
多场站融合 · 区域聚合 · 电网调度接口
区域
调度
21
预测结果可视化
时序趋势图 · 误差热力图 · 概率分布 · Grafana/Plotly
可视化
仪表盘
22
告警与通知系统
偏差告警 · 模型退化检测 · 邮件/短信/钉钉
告警
通知
23
模型持续学习
在线学习 · 增量训练 · 版本回滚
持续学习
增量
24
A/B测试与灰度发布
多版本管理 · 流量分流 · 效果对比
A/B
灰度
25
系统性能优化
延迟优化 · 查询优化 · TensorRT/OpenVINO加速
性能
加速
26
系统高可用设计
服务冗余 · 备份恢复 · 故障自动切换(HA)
高可用
HA
27
安全与合规
加密传输 · RBAC · 电网调度合规
安全
合规
28
系统监控与运维
精度监控 · 资源监控 · ELK日志收集
监控
运维
29
项目实战案例(上)
某海上风电场预测系统搭建全过程
实战
海上
30
项目实战案例(下)
某陆上风电场预测系统优化与运维经验总结
实战
陆上