第01章
气象修正概述
为什么需要修正功率曲线？气象因素对风功率的影响机理。
基础原理
第02章
空气密度修正
理论基础、标准空气密度、实际空气密度计算、修正公式推导。
密度公式
第03章
湍流强度修正
湍流定义、湍流对功率曲线的影响、IEC标准修正方法。
湍流IEC
第04章
风切变修正
风切变指数、不同高度的风速外推、切变对功率曲线的影响。
切变外推
第05章
风向偏差修正
偏航误差、风向仪校准、静态与动态偏差修正。
偏航校准
第06章
温度修正
温度对空气密度的影响、温度传感器误差、温度修正模型。
温度传感器
第07章
湿度修正
湿度对空气密度的影响、湿度传感器、湿度修正公式。
湿度公式
第08章
气压修正
气压测量、海拔对气压的影响、气压修正方法。
气压海拔
第09章
综合气象修正模型
多因素耦合修正、加权修正法、机器学习修正法。
耦合ML
第10章
数据预处理
异常值检测、数据清洗、时间同步、数据插值。
清洗插值
第11章
测风塔数据应用
测风塔布局、数据代表性分析、测风塔与机舱风速对比。
测风塔对比
第12章
机舱风速计修正
机舱风速计安装位置、流动畸变、机舱传递函数。
机舱传递函数
第13章
激光雷达测风
激光雷达原理、测风数据应用、与传统测风对比。
激光雷达对比
第14章
功率曲线测试标准
IEC 61400-12-1标准、测试流程、数据要求。
IEC标准
第15章
数据分组与分仓法
风速分仓、气象条件分仓、分仓统计方法。
分仓统计
第16章
功率曲线拟合方法
Bins法、多项式拟合、样条拟合、参数化模型。
拟合Bins
第17章
基于SCADA数据的修正
SCADA数据特点、数据挖掘、实用修正案例。
SCADA案例
第18章
机器学习在修正中的应用
随机森林、神经网络、支持向量机回归。
随机森林SVR
第19章
功率曲线不确定性分析
测量不确定度、气象不确定度、综合不确定度。
不确定度评估
第20章
修正前后的对比验证
修正效果评估指标、可视化对比、统计检验。
验证可视化
第21章
不同地形下的修正策略
平坦地形、复杂地形、海上风电。
地形海上
第22章
不同气候区的修正特点
季风区、高寒区、高原区、沿海区。
气候分区
第23章
功率曲线保证值验证
合同保证值、修正后验证、偏差分析。
保证值偏差
第24章
风电场发电量评估中的修正
发电量计算、折减系数、修正后的发电量预测。
发电量折减
第25章
功率曲线衰减分析
叶片污染、叶片磨损、结冰影响、衰减修正。
衰减结冰
第26章
控制策略对功率曲线的影响
变桨控制、转矩控制、限功率运行。
控制变桨
第27章
风电场尾流对功率曲线的影响
尾流效应、尾流叠加、修正方法。
尾流叠加
第28章
功率曲线修正软件工具
Windographer、WindPRO、开源工具介绍。
软件工具
第29章
修正报告编写
报告结构、数据展示、结论与建议。
报告结构
第30章
案例实战
某风电场功率曲线修正全流程分析。
实战全流程