01
风储联合系统概述
为什么需要储能？风储系统的典型架构与商业模式。
架构商业
02
风机基础控制原理
桨距角控制、转矩控制、偏航控制的核心逻辑。
桨距转矩偏航
03
储能系统基础
BMS、PCS、SOC/SOH 的概念与作用。
BMSPCSSOC
04
风储联合控制目标
平滑功率波动、跟踪计划出力、参与电网调频。
平滑调频
05
功率波动平滑策略
一阶低通滤波法、移动平均法、自适应滤波法。
滤波自适应
06
储能SOC管理
充放电深度限制、过充过放保护、SOC恢复策略。
保护恢复
07
基于模型预测控制（MPC）
MPC基本原理、预测模型、滚动优化。
MPC预测
08
模糊逻辑控制
模糊化、规则库、解模糊，在风储中的应用。
模糊规则
09
强化学习入门
Q-learning、DQN 在储能调度中的简单应用。
Q-learningDQN
10
风机变桨优化
减少机械疲劳载荷的变桨策略。
变桨疲劳
11
储能参与一次调频
下垂控制、虚拟惯量控制。
下垂虚拟惯量
12
储能参与二次调频
AGC信号跟踪、储能与火电的协调。
AGC协调
13
风储系统并网要求
GB/T 19963、低电压穿越、高电压穿越。
并网LVRT
14
通信与数据采集
OPC UA、Modbus TCP、IEC 61850 在风储中的应用。
OPC UA61850
15
实时仿真平台搭建
RT-LAB、OPAL-RT 与控制器硬件在环（HIL）。
HILRT-LAB
16
风功率预测
数值天气预报（NWP）、统计方法、深度学习方法。
NWP深度学习
17
储能容量配置
基于时序生产模拟的容量优化方法。
容量优化
18
电池老化模型
循环寿命、日历寿命、温度对老化的影响。
老化寿命
19
多时间尺度协调控制
秒级、分钟级、小时级控制策略分解。
多尺度协调
20
风储黑启动
利用储能建立微网、风机自启动流程。
黑启动微网
21
孤岛运行模式
风储微网在孤岛下的频率与电压控制。
孤岛电压
22
混合储能系统
锂电池+飞轮/超级电容的互补控制。
混合飞轮
23
风储参与电力市场
现货市场、调频辅助服务市场的策略。
市场辅助服务
24
数字孪生技术
风储系统的数字孪生建模与在线优化。
数字孪生建模
25
故障诊断与容错控制
传感器故障、通信中断下的降级运行。
容错降级
26
代码实战：一阶低通滤波
Python 实现一阶低通滤波平滑策略。
Python滤波
27
代码实战：SOC充放电逻辑
Python 实现基于SOC的储能充放电逻辑。
PythonSOC
28
代码实战：MPC协调仿真
Python 实现简单的MPC风储协调仿真。
PythonMPC
29
代码实战：Q-learning调度
Python 实现Q-learning储能调度。
Python强化学习
30
综合案例：50MW风电场+10MWh储能
某50MW风电场+10MWh储能项目的控制策略设计。
案例设计