风电场储能容量配置与收益测算
📚 共计 30 章节
01
课程导论：风储融合的背景与意义
课程目标与学习路径，双碳目标下的机遇
背景
导学
02
风电基础：原理与出力波动
风力发电原理、功率特性曲线、出力波动性分析
风电
波动性
03
储能基础：电化学技术对比
锂电/液流/钠硫对比，关键参数（容量、功率、效率、寿命）
锂电池
液流
钠硫
04
政策与市场：储能政策及电力市场
中国及全球储能政策、调频/调峰/现货市场机制
政策
电力市场
05
配置方法论：从确定性到随机优化
容量配置数学建模思路，随机优化演进
建模
随机优化
06
数据准备：风资源数据获取与处理
SCADA数据、再分析数据、数据清洗与插值
SCADA
数据清洗
07
场景生成：风电出力典型日选取
时序模拟、K-means聚类与典型日场景
聚类
典型日
08
目标函数：收益模型构建
电能量收益、辅助服务、容量补偿、补贴
收益
补贴
09
约束条件：功率平衡与SOC约束
SOC约束、充放电功率、寿命衰减约束
SOC
寿命
10
优化算法：LP与MILP配置应用
线性规划、混合整数线性规划在配置中的应用
LP
MILP
11
启发式算法：GA与PSO实战
遗传算法、粒子群算法在储能容量优化中的实战
GA
PSO
12
多目标优化：Pareto与NSGA-II
Pareto前沿、NSGA-II在收益与投资权衡
多目标
NSGA-II
13
经济性评价：NPV/IRR/LCOS
净现值、内部收益率、投资回收期、平准化储能成本
NPV
IRR
LCOS
14
敏感性分析：电价·补贴·电池成本
关键变量对收益的影响分析
敏感性
变量
15
不确定性处理：鲁棒与随机规划
鲁棒优化与随机规划在风储配置中的对比
鲁棒
随机规划
16
电池寿命建模：循环与日历寿命
吞吐量法、雨流计数法，寿命衰减模型
寿命
雨流
17
运行策略：Rule-based与MPC
基于规则与模型预测控制的储能调度策略
MPC
规则
18
调频市场：一次/二次调频收益
储能参与调频的收益测算方法
调频
收益
19
调峰市场：削峰填谷套利策略
储能参与削峰填谷的套利与收益计算
调峰
套利
20
容量市场：储能容量信用价值
储能提供容量信用的价值评估方法
容量市场
信用
21
现货市场：日前-实时电价策略
基于日前-实时电价的储能充放电优化
现货
电价
22
混合储能：飞轮+锂电组合配置
功率型与能量型组合配置方法
飞轮
锂电
23
共享储能：多风电场商业模式
独立储能电站参与多风电场共享与收益分配
共享
商业模式
24
案例分析：100MW风电场配套测算
20%/2h储能系统实际测算与结果
案例
100MW
25
软件工具：Python+Pyomo/Gurobi
容量优化模型实现与求解器配置
Pyomo
Gurobi
26
代码实战：储能容量配置全流程
基于历史数据的代码讲解与实现
代码
实战
27
结果分析：收益对比与可视化
不同配置方案对比，Matplotlib/Plotly可视化
可视化
对比
28
报告撰写：可行性研究报告框架
关键数据呈现与项目报告结构
报告
框架
29
前沿趋势：AI·数字孪生·VPP
AI辅助配置、数字孪生、虚拟电厂与聚合商
AI
VPP
数字孪生
30
课程总结：核心知识与进阶路径
常见误区、核心知识回顾与学习路径推荐
总结
进阶