多能协同控制核心算法实战

📚 共计 30 章节
01
多能协同控制概述
能源互联网背景 · 多能互补概念 · 核心算法体系架构
绪论框架
02
数学基础回顾
线性代数 · 概率论 · 最优化理论在能源系统中的应用
线性代数概率优化
03
数据预处理实战
时间序列数据清洗 · 异常值检测 · 缺失值填充方法
清洗异常检测
04
负荷预测基础
经典时间序列模型(ARIMA、SARIMA)原理与实现
ARIMASARIMA
05
负荷预测进阶
基于LSTM的短期负荷预测模型搭建与调优
LSTM深度学习
06
新能源出力预测
光伏与风电功率预测的物理-数据混合方法
光伏风电混合模型
07
多能流建模
电-热-气耦合系统的稳态建模与求解
耦合系统稳态
08
优化理论基础
凸优化与非凸优化 · 拉格朗日对偶 · KKT条件
凸优化对偶KKT
09
线性规划实战
使用PuLP求解经济调度问题
PuLP经济调度
10
混合整数规划
机组组合问题的MILP建模与求解
MILP机组组合
11
动态规划
多时段储能调度问题的DP解法
DP储能
12
模型预测控制(MPC)
MPC基本原理与在微电网中的应用
MPC微电网
13
分布式优化
交替方向乘子法(ADMM)原理与实现
ADMM分布式
14
一致性算法
多智能体系统下的分布式协同控制
一致性多智能体
15
强化学习入门
马尔可夫决策过程 · Q-learning基础
MDPQ-learning
16
深度强化学习
DQN、DDPG算法在能源管理中的应用
DQNDDPG
17
多智能体强化学习
MADDPG在园区多能协同中的应用
MADDPG多智能体
18
博弈论基础
纳什均衡 · 势博弈在能源市场中的应用
纳什均衡势博弈
19
电力市场出清
节点边际电价计算与双层优化模型
LMP双层优化
20
需求响应算法
基于价格与激励的需求响应策略优化
需求响应激励
21
储能系统控制
BMS数据驱动建模与SOC/SOH估计
BMSSOCSOH
22
综合能源系统调度
电热气冷多能流协同优化调度
多能流协同调度
23
碳流追踪
碳排放流计算与碳足迹分析算法
碳流碳足迹
24
数字孪生
基于实时数据的虚拟电厂建模与仿真
数字孪生虚拟电厂
25
边缘计算架构
云边协同下的轻量化算法部署
边缘计算云边协同
26
安全约束经济调度
N-1安全校核与SCED算法
N-1SCED
27
不确定性处理
鲁棒优化与随机规划在调度中的应用
鲁棒优化随机规划
28
实时控制策略
基于事件触发的快速频率响应算法
事件触发频率响应
29
算法评估体系
性能指标 · 测试平台与对比方法论
评估基准
30
综合实战项目
园区级多能协同控制系统完整开发流程
实战全流程