风电与光伏混合能源系统优化配置
📚 共计 30 章节
第01章
绪论:能源危机与可再生能源
风电与光伏互补特性,课程目标与学习路径
背景
导学
第02章
风能资源评估
威布尔分布 · 风功率密度 · 宏观选址
风速
选址
第03章
风力发电机组原理
双馈/永磁直驱对比 · 功率曲线 · 选型
发电机
选型
第04章
太阳能资源评估
太阳辐射模型 · I-V特性 · 倾角/方位角
辐照
倾角
第05章
光伏发电系统
并网/离网 · MPPT · 逆变器效率
光伏
MPPT
第06章
储能系统基础
铅酸/锂电对比 · 容量定义 · 充放电策略
蓄电池
策略
第07章
混合系统拓扑结构
直流/交流/混合耦合 · 优缺点对比
拓扑
耦合
第08章
负荷特性分析
典型日负荷 · 季节性变化 · 预测方法
负荷
预测
第09章
系统可靠性指标
LPSP · LOLP · 可靠性约束设定
可靠性
LPSP
第10章
经济性评价指标
LCOE · NPV · IRR · 投资回收期
经济
LCOE
第11章
优化配置数学模型
目标函数 · 决策变量 · 约束条件
建模
约束
第12章
遗传算法基础
编码 · 选择/交叉/变异 · 适应度
GA
进化
第13章
粒子群算法基础
位置/速度更新 · 惯性权重 · 全局/局部
PSO
搜索
第14章
多目标优化
Pareto前沿 · NSGA-II · TOPSIS决策
多目标
Pareto
第15章
HOMER Pro软件入门
界面 · 组件库 · 仿真流程 · 结果解读
HOMER
仿真
第16章
HOMER Pro案例实操
海岛微电网 · 风光储配置 · 敏感性分析
案例
海岛
第17章
Python优化框架搭建
Pyomo/DEAP · 优化模型代码实现
Python
框架
第18章
Python数据预处理
风速/辐照度清洗 · 缺失值 · 重采样
数据
清洗
第19章
Python单目标优化实现
LCOE最小化 · 遗传算法求解容量
单目标
LCOE
第20章
Python多目标优化实现
NSGA-II · Pareto解集 · 可视化
多目标
NSGA-II
第21章
风光互补特性分析
日/季节互补 · 容量因子 · 最佳配比
互补
配比
第22章
储能容量优化
LPSP约束 · 充放电循环寿命
储能
LPSP
第23章
并网与离网模式对比
电价政策 · 柴油备用策略
并网
离网
第24章
不确定性分析
蒙特卡洛模拟 · 随机性影响
不确定性
蒙特卡洛
第25章
灵敏度分析
设备成本 · 贴现率 · 负荷增长
灵敏度
参数
第26章
工程案例1:西北荒漠风光储
100MW级系统配置方案
荒漠
大型
第27章
工程案例2:东南沿海工业园
屋顶光伏+小型风机+储能
工业
屋顶
第28章
工程案例3:偏远山区独立供电
微电网设计 · 经济性评估
山区
微电网
第29章
系统控制策略
能量管理 · 负荷跟随 · 功率平滑
控制
EMS
第30章
课程总结与前沿展望
氢储能 · 人工智能 · 碳交易
前沿
总结