01
风电行业概述与课程导论
全球及中国风电发展现状 · 风功率预测重要性 · 调度策略核心目标 · 课程框架
导论宏观
02
风能基础与气象原理
风的形成 · 风功率密度 · 贝茨极限 · 湍流尾流 · 大气边界层
气象物理
03
风电机组工作原理
双馈 vs 直驱 · 变桨偏航 · 功率曲线 · 推力曲线
机组机电
04
风电场数据采集与预处理
SCADA架构 · 采集频率 · 数据清洗 · 归一化标准化
数据预处理
05
数值天气预报（NWP）基础
ECMWF/GFS/WRF · 分辨率与更新 · 输入变量
NWP气象
06
统计后处理方法
MOS原理 · 偏差校正 · 集合降尺度与校准
统计后处理
07
时间序列分析基础
平稳性差分 · ACF/PACF · ARIMA建模
时序ARIMA
08
机器学习入门
监督/无监督 · 特征工程 · 过拟合正则化 · 交叉验证
ML基础
09
经典机器学习模型
随机森林 · SVM · XGBoost · 调参
RFXGBoost
10
深度学习基础
ANN结构 · 激活函数 · 反向传播 · 梯度问题
DL神经网络
11
循环神经网络（RNN）与LSTM
RNN长期依赖 · LSTM门控 · BiLSTM · Stacked LSTM
RNNLSTM
12
CNN在时序预测中的应用
1D-CNN · 因果/空洞卷积 · CNN-LSTM混合
CNN混合
13
注意力机制与Transformer
自注意力 · 位置编码 · Transformer编码器 · 适配
AttentionTransformer
14
图神经网络（GNN）与空间相关性
拓扑图构建 · GCN/GAT · 时空联合建模
GNN空间
15
混合模型与集成学习
物理+数据融合 · Stacking/Blending · 贝叶斯平均
集成混合
16
超短期预测（0-4小时）
滚动预测 · 持续性基准 · 高频特征提取
超短期滚动
17
短期预测（4-72小时）
多模式NWP融合 · 分位数回归 · 误差时空分布
短期概率
18
中长期预测（周/月尺度）
气候指数ENSO/NAO · 季节分解 · 低频趋势
中长期气候
19
概率预测与不确定性量化
分位数森林 · 核密度估计 · 置信区间 · PICP
概率不确定性
20
预测误差分析与评价指标
MAE/RMSE/MAPE · CRPS · 技能评分 · 偏度峰度
评价误差
21
电力系统调度基础
日前/实时调度 · 机组组合 · 经济调度 · 备用
调度电力系统
22
考虑风电不确定性的调度模型
场景生成削减 · 鲁棒优化 · 机会约束规划
不确定性鲁棒
23
随机规划在调度中的应用
两阶段随机规划 · 场景树 · Benders分解
随机规划分解
24
分布式鲁棒优化
矩不确定集 · Wasserstein球 · 对偶重构
分布鲁棒优化
25
多时间尺度协调调度
日前-日内-实时三级 · 滚动MPC · 反馈校正
多尺度MPC
26
储能系统与风电场联合调度
SOC管理 · 电池退化 · 收益最大化 · 平抑波动
储能联合
27
需求响应与风电消纳
可中断负荷 · 价格型DR · 电动汽车 · 虚拟电厂
需求响应VPP
28
市场机制与风电参与电力市场
现货市场出清 · 偏差考核 · 绿证碳交易 · 辅助服务
市场绿证
29
工程案例实战
数据驱动预测系统 · 调度仿真平台 · 经济效益分析
实战案例
30
前沿趋势与课程总结
数字孪生 · 强化学习调度 · 新型电力系统 · 展望
前沿总结