01
风电项目投资决策概述
风电行业现状、投资决策的重要性、数据化工具的价值。
行业背景决策框架
02
Python基础与开发环境搭建
Anaconda安装、Jupyter Notebook配置、Python基础语法速览。
环境配置Python
03
核心数据科学库入门
NumPy数组操作、Pandas数据处理、Matplotlib基础绘图。
NumPyPandasMatplotlib
04
风电项目数据采集与清洗
数据源识别（气象、地理、电网）、缺失值处理、异常值检测。
数据清洗异常检测
05
风资源评估数据化
风速概率分布（威布尔分布）、风功率曲线拟合、年发电量估算。
威布尔发电量
06
机位点微观选址数据化
尾流效应计算模型、机位排布优化算法、发电量对比矩阵。
尾流优化
07
项目经济性建模（上）
初始投资成本（CAPEX）拆解、运营维护成本（OPEX）估算。
CAPEXOPEX
08
项目经济性建模（下）
现金流模型构建、净现值（NPV）计算、内部收益率（IRR）求解。
NPVIRR
09
敏感性分析
单因素敏感性分析、多因素敏感性分析、龙卷风图绘制。
敏感性龙卷风图
10
蒙特卡洛模拟
风险因素概率分布设定、模拟过程实现、结果概率分布解读。
蒙特卡洛风险
11
LCOE平准化度电成本模型
LCOE公式推导、参数敏感性、与上网电价对比。
LCOE度电成本
12
碳资产与绿证收益模型
碳交易价格预测、CCER收益计算、绿证收入叠加。
碳资产绿证
13
融资结构建模
自有资金与贷款比例、还本付息计划、杠杆效应分析。
融资杠杆
14
税收优惠政策模型
增值税即征即退、所得税三免三减半、地方补贴量化。
税收优惠
15
多项目比选决策矩阵
评分卡模型构建、权重设定方法（AHP层次分析法）、综合排序。
AHP比选
16
项目退出机制建模
资产转让估值、REITs化路径、残值回收计算。
退出REITs
17
动态电价预测模型
电力市场现货价格预测、中长期合约电价、绿电溢价估算。
电价预测
18
储能配套经济性分析
储能容量配置优化、充放电策略、峰谷套利收益。
储能峰谷套利
19
弃风限电风险量化
历史弃风率分析、限电场景模拟、收益损失预估。
弃风限电
20
政策变动情景分析
补贴退坡情景、绿证强制比例情景、碳关税情景。
政策情景分析
21
数据可视化看板
Dash/Streamlit框架搭建、交互式仪表盘、关键指标实时监控。
DashStreamlit
22
自动化报告生成
Python生成Word/PDF报告、图表自动嵌入、模板化输出。
报告自动化
23
敏感性分析进阶
Sobol全局敏感性分析、因子排序、关键风险因子识别。
Sobol全局敏感性
24
机器学习在风速预测中的应用
时间序列模型（ARIMA/LSTM）、预测误差分析、对发电量影响。
ARIMALSTM
25
地理信息系统（GIS）数据融合
DEM高程数据、土地利用数据、限制性因素叠加。
GISDEM
26
项目全生命周期现金流管理
建设期、运营期、退出期现金流精细化建模。
现金流全生命周期
27
投资决策报告撰写
报告结构设计、关键图表呈现、决策建议逻辑。
报告决策建议
28
案例实战（一）：平原风电场
某平原风电场投资决策全流程数据化分析。
实战平原
29
案例实战（二）：山地+储能
某山地风电场与储能联合项目投资决策。
实战山地储能
30
课程总结与未来展望
数据化工具发展趋势、AI赋能投资决策、持续学习路径。
总结AI