01
课程导论：为什么鸟类与风电场需要共存？
全球能源转型背景下的生态挑战与机遇。
🌍 宏观⚡ 能源
02
鸟类生态学基础
鸟类迁徙路线、栖息地选择、飞行行为与风电场选址的关联。
🐦 生态🗺️ 迁徙
03
风电场对鸟类的影响机制
碰撞风险、栖息地丧失、噪音与视觉干扰、屏障效应。
⚠️ 风险🔊 干扰
04
政策与法规框架
中国《野生动物保护法》、环评制度、国际公约（CMS、AEWA）约束。
⚖️ 法规🌐 国际
05
项目前期规划
基于鸟类敏感区图（IBA、KBA）的宏观选址避让原则。
📍 选址🛡️ 避让
06
环境影响评价（EIA）中的鸟类专项调查
调查方法（样线法、样点法、雷达监测）、季节与时间设计。
🔬 调查📡 雷达
07
碰撞风险模型（CRM）构建
基础模型原理（Band模型）、输入参数与不确定性分析。
📐 模型📊 风险
08
微观选址优化
风机排布与地形、风向、鸟类飞行通道的协同设计。
⚙️ 优化🌬️ 风向
09
风机技术选型与改造
降低碰撞风险的机型设计（叶片涂色、超声驱鸟、停机系统）。
🛠️ 技术🎨 涂色
10
栖息地修复原则
生态修复的“近自然”理念、乡土植物选择、水文恢复。
🌱 修复💧 水文
11
栖息地修复技术（一）：湿地修复
浅水区营造、植被群落重建、底栖生物引入。
🌊 湿地🪸 底栖
12
栖息地修复技术（二）：草地与灌丛修复
斑块化生境设计、食源植物配置。
🌾 草地🌿 灌丛
13
栖息地修复技术（三）：林地修复
林窗结构、边缘效应控制、巢穴资源补充。
🌳 林地🪹 巢穴
14
替代栖息地构建
在风电场外围或内部闲置地块创建“生态补偿区”。
🔄 补偿🏞️ 替代
15
食源与水源管理
人工投食站设计、饮水点布局、农药与化肥管控。
🍎 食源💧 水源
16
噪音与光污染控制
风机降噪技术、航空警示灯优化（闪烁模式、光谱调整）。
🔇 降噪💡 灯光
17
智能监测系统
AI视觉识别、雷达追踪、声纹监测在鸟类活动预警中的应用。
🤖 AI📡 雷达
18
自适应管理（Adaptive Management）
监测-评估-调整的闭环流程设计。
🔄 闭环📈 评估
19
案例研究（一）：欧洲海上风电场
荷兰“生态优先”模式与鸟类友好型设计。
🇳🇱 荷兰🌊 海上
20
案例研究（二）：美国陆上风电场
怀俄明州鼠尾草松鸡保护与风电共存实践。
🇺🇸 美国🌵 松鸡
21
案例研究（三）：中国沿海风电场
江苏如东风电场的鸻鹬类保护措施。
🇨🇳 中国🦆 鸻鹬
22
社区参与与多方协作
与环保NGO、当地社区、科研机构建立合作机制。
🤝 协作🏘️ 社区
23
经济成本效益分析
生态补偿成本、停机损失与长期生态收益的权衡。
💰 成本📊 效益
24
生态补偿与碳汇交易
将栖息地修复纳入碳信用体系的可能性。
🌿 碳汇📈 交易
25
应急预案与风险管控
极端天气（大雾、寒潮）下的鸟类集群事件应对。
⚠️ 应急🌫️ 大雾
26
运维期生态管理
风机巡检对鸟类的干扰最小化、植被维护策略。
🔧 运维🌱 植被
27
数据管理与共享
建立鸟类-风机交互数据库，推动行业透明化。
🗃️ 数据🔗 共享
28
未来技术展望
无人机生态监测、数字孪生模拟、AI预测性停机。
🚁 无人机🧠 数字孪生
29
课程综合设计工作坊
分组设计一个虚拟风电场的共存方案（选址+修复+监测）。
🧑🏫 工作坊🏗️ 设计
30
课程总结与行业趋势
从“减缓”到“增益”——下一代生态友好型风电场的愿景。
🌟 愿景📈 趋势