第1章
辅助服务市场概述
电力市场改革背景 · 辅助服务的定义与分类 · 调频与调峰的核心价值
基础概念
第2章
市场机制与规则
调频市场出清机制 · 调峰市场交易规则 · 补偿与考核机制
机制规则
第3章
收益模型构建
调频收益函数 · 调峰收益函数 · 联合优化目标函数
建模数学
第4章
数据驱动预测
负荷预测方法 · 新能源出力预测 · 市场出清价格预测
预测数据
第5章
优化算法基础
线性规划与混合整数规划 · 动态规划 · 启发式算法（遗传/粒子群）
算法优化
第6章
调频策略优化
储能系统调频策略 · 火电机组调频策略 · 虚拟电厂调频策略
调频策略
第7章
调峰策略优化
储能系统调峰策略 · 抽水蓄能调峰策略 · 需求响应调峰策略
调峰策略
第8章
联合优化方法
调频与调峰的耦合关系 · 多时间尺度协调优化 · 鲁棒优化与随机优化
联合鲁棒
第9章
风险管理
市场风险识别 · 价格波动风险 · 出力不确定性风险 · 风险对冲策略
风险对冲
第10章
实战案例
某省调频市场收益优化 · 风电场调峰收益优化 · 储能电站联合优化
案例实战
第11章
Python基础
Python环境搭建 · NumPy与Pandas基础 · 数据可视化（Matplotlib/Plotly）
Python工具
第12章
数据获取与清洗
市场数据API调用 · 数据清洗与预处理 · 特征工程
数据ETL
第13章
预测模型实现
时间序列预测（ARIMA/LSTM） · 机器学习回归（XGBoost/LightGBM）
预测ML
第14章
优化模型实现
PuLP求解线性规划 · Pyomo求解混合整数规划 · DEAP遗传算法
优化库
第15章
策略回测框架
回测引擎设计 · 绩效指标（夏普比率/最大回撤） · 策略对比分析
回测评估
第16章
实时决策系统
实时数据流处理 · 滚动优化框架 · 模型部署与API服务
实时系统
第17章
储能系统建模
电池退化模型 · 充放电效率模型 · SOC约束建模
储能建模
第18章
火电机组建模
爬坡约束 · 启停成本 · 最小出力约束
火电约束
第19章
新能源机组建模
出力不确定性建模 · 预测误差分布 · 置信区间估计
新能源不确定性
第20章
市场结算机制
日前市场结算 · 实时市场结算 · 辅助服务费用分摊
结算市场
第21章
政策解读
中国辅助服务市场政策演变 · 各省市场规则对比 · 国际经验借鉴
政策对比
第22章
多市场联合出清
电能量与辅助服务联合出清 · 容量市场与辅助服务协调
出清协调
第23章
博弈论应用
寡头市场博弈 · 竞价策略优化 · 纳什均衡求解
博弈策略
第24章
强化学习应用
Q-learning与深度Q网络 · 策略梯度方法 · 多智能体强化学习
强化学习DRL
第25章
数字孪生技术
虚拟电厂数字孪生 · 实时仿真与优化 · 数字孪生平台架构
数字孪生仿真
第26章
区块链应用
分布式交易 · 智能合约 · 可信数据共享
区块链交易
第27章
碳排放与辅助服务
碳市场与辅助服务耦合 · 低碳调频调峰策略 · 碳足迹追踪
碳绿色
第28章
系统集成与部署
云原生架构 · 微服务设计 · CI/CD流水线
部署DevOps
第29章
前沿趋势
虚拟电厂聚合优化 · 分布式资源管理 · 人工智能辅助决策
前沿趋势
第30章
课程总结与展望
核心知识点回顾 · 行业发展趋势 · 学习路径建议
总结展望