风电机组关键部件寿命预测与维护策略

📚 共计 30 章节
第01章
课程导论 · 全生命周期管理
失效模式与影响分析 · 寿命预测核心价值
齿轮箱发电机叶片
第02章
数据基础与采集
SCADA · 振动信号 · 油液分析 · 工况整合
传感器预处理
第03章
信号处理与特征提取
时域/频域/时频域 · PCA · t-SNE
FFT小波峭度
第04章
机器学习基础
监督/无监督 · 评估指标 · 过拟合处理
回归聚类F1
第05章
深度学习基础
CNN · RNN/LSTM · 自编码器异常检测
神经网络时序
第06章
齿轮箱寿命预测
齿面磨损 · 振动退化 · 油液剩余寿命
混合模型轴承
第07章
发电机寿命预测
绝缘老化 · 转子断条 · 温度振动联合
定子电流轴承
第08章
叶片寿命预测
疲劳机理 · 复合材料 · 声发射监测
应变损伤演化
第09章
轴承寿命预测
疲劳剥落 · 包络分析 · LSTM · 多传感器
振动融合
第10章
塔筒与基础寿命预测
疲劳共振 · 沉降倾斜 · 有限元仿真
结构健康监测
第11章
模型评估与验证
泛化能力 · 交叉验证 · 不确定性量化
自适应更新
第12章
维护策略基础
事后→预防→预测 · 成本模型 · 可用度
可靠性指标
第13章
基于状态的维护 (CBM)
决策框架 · 阈值设定 · 风险排序
状态评估案例
第14章
预测性维护 (PdM)
剩余寿命决策 · 动态间隔 · 多部件联合
优化CBM
第15章
维护调度与资源优化
团队调度 · 备件库存 · 天气窗口 · 多目标
发电量成本
第16章
可靠性工程基础
浴盆曲线 · 威布尔 · 串联/并联/k/n
失效率建模
第17章
故障树与事件树分析
最小割集 · 动态故障树 · 风险分析
FTAETA
第18章
以可靠性为中心的维护 (RCM)
七步法 · FMEA · 风电应用
功能分析标准
第19章
数字孪生技术
概念架构 · 风电机组孪生 · 虚实交互
模型更新寿命
第20章
大数据与云计算平台
数据湖 · Kafka/Spark · 云边协同
安全流处理
第21章
人工智能与专家系统
知识图谱 · 规则系统 · 可解释AI
混合智能物理模型
第22章
风电场运维经济性分析
LCC · 发电量损失 · ROI · 敏感性
投资回报成本
第23章
国际标准与规范
IEC 61400 · ISO 13381 · GL/DNV
认证资产管理
第24章
案例研究
海上/高海拔/老旧延寿 · 极端天气
挑战策略
第25章
传感器与物联网技术
智能选型 · 无线网络 · 边缘计算
数据质量诊断
第26章
油液分析技术
光谱铁谱 · 理化指标 · 在线监测
取样粘度
第27章
无损检测技术
相控阵 · 磁粉 · 红外热成像 · 声发射
超声检测
第28章
故障诊断与根因分析
频谱/倒频谱 · RCA · 案例库
阶次分析图谱
第29章
未来趋势与前沿技术
联邦学习 · 生成式AI · 量子计算 · 碳中和
跨风场运维
第30章
综合实战项目
数据采集→维护决策 · 真实数据建模 · 优化仿真
成果展示报告