01
功率曲线基础概念
什么是功率曲线 · 为什么测试 · 典型形态：恒功率区、恒转矩区、自然特性区
概念基础
02
测试前的准备工作
环境搭建（温箱/电源/负载）· 设备状态确认 · 安全注意事项
准备安全
03
测试仪器选型与连接
功率分析仪选型 · 电流/电压探头 · 两瓦特计/三瓦特计法
仪器接线
04
测试脚本编写基础
Python & PyVISA · SCPI指令 · 建立仪器通信
编程自动化
05
恒功率区测试方法
负载点选取 · 数据采集时长 · 稳态判定准则
恒功率策略
06
恒转矩区测试方法
转速步进策略 · 转矩限制保护 · 数据平滑处理
恒转矩保护
07
自然特性区测试方法
弱磁点识别 · 电压/电流极限环控制
弱磁极限环
08
动态功率曲线测试
加减速功率追踪 · 瞬态尖峰捕获 · 数据同步
动态瞬态
09
多工况组合测试
不同温度/电压/控制模式下的功率曲线
工况组合
10
数据采集与存储
CSV/HDF5 · 采样率与数据量 · 自动命名归档
存储格式
11
数据预处理
异常值剔除(3σ/中值滤波) · 时间戳对齐 · 缺失值插补
清洗预处理
12
曲线拟合与插值
多项式拟合 · 样条插值 · 分段线性插值应用
拟合插值
13
效率云图绘制
效率/转速/转矩二维映射 · 等高线 · 热力图
可视化效率
14
损耗分离技术
铜损 · 铁损 · 机械损耗 · 杂散损耗分离
损耗分析
15
功率曲线对比分析
曲线叠加 · 差值分析 · RMSE/R²统计指标
对比统计
16
自动化测试框架搭建
pytest用例管理 · YAML/JSON配置 · 日志集成
框架自动化
17
测试报告自动生成
Jinja2模板 · Matplotlib/Plotly图表 · 指标汇总
报告模板
18
异常工况处理
通讯超时 · 仪器自检失败 · 数据异常报警
异常容错
19
测试效率优化
并行测试 · 数据流式处理 · 缓存机制
优化性能
20
功率曲线与热特性关联
热阻网络 · 温升与损耗 · 热极限降额
热降额
21
功率曲线与寿命预测
功率循环寿命 · 加速老化 · Weibull分析
寿命可靠性
22
电机控制器对功率曲线的影响
SVPWM/SPWM · 死区补偿 · 开关频率优化
控制器调制
23
电池特性对功率曲线的影响
内阻与SOC · 放电深度 · 电池热管理
电池SOC
24
功率曲线测试标准解读
IEC 60034 · GB/T 18488 · UL 1004核心要求
标准合规
25
测试不确定度分析
B类/A类评定 · 合成不确定度计算
不确定度精度
26
功率曲线仿真与实测对比
Motor-CAD/FEMM仿真 · 校准 · 模型修正
仿真验证
27
高速电机功率曲线测试特殊考虑
轴承损耗 · 风摩损耗 · 高频集肤效应
高速特殊
28
大功率电机测试安全规范
高压安全(>1000V) · 大电流防护(>500A) · 紧急停机
安全高压
29
功率曲线测试数据分析报告撰写
报告结构 · 关键图表 · 结论与建议技巧
报告写作
30
综合实战案例
需求分析→测试报告全流程 · 常见问题 · 模板分享
实战案例