01
叶片疲劳测试概述
什么是疲劳测试 · 为什么叶片需要做疲劳测试 · 测试的基本原理与目标
基础概念入门
02
测试标准与规范
国际标准（IEC 61400系列）· 国内标准（GB/T 25383）· 企业标准与验收准则
标准规范
03
测试系统架构总览
传感器层 · 数据采集层 · 数据处理层 · 分析报告层整体架构
系统设计架构
04
传感器选型与安装
应变片 · 加速度计 · 位移传感器选型原则与安装工艺
传感器硬件
05
数据采集硬件
NI DAQ · HBM · 国产采集卡的特点与选型对比
采集卡选型
06
信号调理与抗混叠滤波
放大器设置 · 低通滤波器截止频率选择 · 抗混叠原理
信号处理滤波
07
采样定理与采样率设置
奈奎斯特定理 · 过采样系数 · 采样率对数据量的影响
采样理论
08
数据采集软件框架
LabVIEW基础 · Python数据采集库（nidaqmx、pylabview）入门
软件编程
09
传感器标定与通道配置
灵敏度系数输入 · 桥路配置 · 通道命名规范
标定配置
10
数据采集触发模式
软件触发 · 硬件触发 · 预触发与后触发设置
触发采集
11
数据存储格式与规范
TDMS · HDF5 · CSV的优缺点与选择策略
存储格式
12
数据预处理
去趋势项 · 去直流分量 · 异常值剔除（3σ准则、中值滤波）
预处理清洗
13
信号滤波技术
低通/高通/带通/带阻滤波的Python实现
滤波Python
14
时域分析基础
均值 · 均方根值 · 峰值因子 · 峭度等统计特征提取
时域统计
15
频谱分析基础
FFT原理 · 频谱泄露与窗函数（汉宁窗、海明窗、平顶窗）
频谱FFT
16
功率谱密度（PSD）分析
PSD估计方法（Welch法）· 工程应用场景
PSD频域
17
时频分析
短时傅里叶变换（STFT）· 小波变换在疲劳信号分析中的应用
时频小波
18
雨流计数法
原理 · 四峰谷值法 · Python实现（rainflow库）
雨流疲劳
19
S-N曲线与疲劳寿命估算
材料S-N曲线 · Miner线性累积损伤理论
寿命S-N
20
载荷谱编制
从时域信号到载荷谱的转换流程 · 谱的压缩与扩展
载荷谱编制
21
共振搜索与模态分析
正弦扫频测试 · 频响函数（FRF）计算 · 固有频率识别
模态共振
22
应变-寿命（ε-N）法
局部应变法 · Neuber修正 · 应变疲劳参数
ε-N应变
23
多轴疲劳评估
临界平面法 · 等效应变法 · 多轴疲劳准则
多轴评估
24
数据质量评估
信号完整性检查 · 通道一致性校验 · 数据有效性判定
质量校验
25
自动化测试脚本
Python自动化采集流程 · 定时任务与异常处理
自动化脚本
26
实时监测与报警
阈值报警 · 趋势报警 · 基于机器学习的异常检测
监测报警
27
报告自动生成
Python生成PDF报告（ReportLab）· Word报告（python-docx）
报告自动生成
28
案例实战：风机叶片全流程
某型风机叶片疲劳测试全流程数据采集与分析
实战案例
29
常见问题与排障
传感器脱落 · 信号漂移 · 噪声干扰的排查方法
排障维护
30
未来趋势
数字孪生 · 边缘计算 · AI在疲劳测试中的应用展望
前沿趋势