01
风电机组健康状态评估概述
数字化评估的背景与意义 · 传统评估方法的局限性 · 数字化评估的核心价值
背景价值
02
风电机组结构与工作原理
双馈与直驱机组结构对比 · 关键部件功能解析 · SCADA系统数据采集基础
双馈/直驱SCADA
03
数据采集与预处理
SCADA数据字段解析 · 数据清洗（缺失值、异常值处理）· 标准化与归一化
清洗归一化
04
特征工程与指标构建
时域特征提取 · 频域特征提取（FFT、包络谱）· 健康指标构建
时域频域指标
05
基于阈值的状态评估方法
固定阈值法 · 自适应阈值法（滑动窗口）· 多参数联合报警策略
阈值自适应
06
基于机器学习的异常检测
孤立森林算法 · One-Class SVM · K-Means聚类工况划分
孤立森林SVM
07
基于深度学习的趋势预测
LSTM网络结构 · 时间序列预测 · 剩余寿命（RUL）预测初步
LSTMRUL
08
齿轮箱健康状态评估
常见失效模式 · 油液分析数据解读 · 振动信号特征提取与评估
齿轮箱油液
09
发电机健康状态评估
电气故障类型 · 定子/转子电流分析 · 轴承温度趋势监控
发电机电流
10
叶片健康状态评估
叶片裂纹与雷击损伤 · 声发射监测 · SCADA结冰检测
叶片结冰
11
变桨系统健康评估
变桨电机电流分析 · 角度偏差监控 · 变桨轴承磨损评估
变桨轴承
12
偏航系统健康评估
偏航对风误差分析 · 偏航轴承与齿轮磨损 · 制动器状态监测
偏航制动
13
塔筒与基础健康评估
塔筒振动模态分析 · 基础沉降监测 · 螺栓松动检测方法
塔筒基础
14
变流器健康状态评估
IGBT模块老化机理 · 直流母线电容评估 · 功率模块温度预测
变流器IGBT
15
SCADA数据驱动的综合评估模型
多维度健康指数融合 · 权重确定（AHP/熵权法）· 综合评分卡设计
融合AHP
16
振动信号分析实战
加速度传感器选型与安装 · 时域波形与频谱图 · 包络分析应用
振动包络
17
温度数据分析实战
发电机绕组温度建模 · 齿轮箱油温趋势预测 · 温度残差预警
温度残差
18
功率曲线分析实战
标准功率曲线对比 · 功率曲线偏移诊断 · 风速仪偏差校正
功率曲线偏差
19
油液分析数据实战
油液颗粒度与水分分析 · 铁谱分析技术 · 油液更换周期优化
油液铁谱
20
电气参数分析实战
三相电流不平衡检测 · 电压谐波分析 · 功率因数异常诊断
电气谐波
21
状态评估系统架构设计
边缘计算与云端协同 · 数据流架构 · 微服务与API接口
架构微服务
22
评估算法模型部署
模型序列化与加载 · ONNX模型转换 · Docker容器化部署
部署Docker
23
可视化看板设计
实时监控仪表盘 · 历史趋势图与热力图 · 报警事件时间轴
看板可视化
24
评估报告自动生成
报告模板设计（Word/PDF）· 关键指标自动填充 · 图表自动插入
报告自动生成
25
案例实战：齿轮箱故障预警
数据准备 · 特征提取 · 模型训练 · 预警验证全流程
案例齿轮箱
26
案例实战：发电机轴承失效分析
振动趋势分析 · 温度异常报警 · 维修验证
案例轴承
27
案例实战：叶片结冰预警
气象数据融合 · 功率损失分析 · 结冰预警模型
案例结冰
28
评估系统测试与验证
混淆矩阵与ROC曲线 · 误报率与漏报率优化 · A/B测试
测试ROC
29
行业标准与规范
IEC 61400系列 · GB/T 25383-2010 · 数字化评估规范解读
标准IEC
30
未来趋势与展望
数字孪生技术 · AI大模型在风电运维中的应用 · 无人值守风电场
数字孪生AI