01
风电场智能决策系统概述
背景与意义 · 系统定义与核心价值 · 国内外发展现状 · 典型应用场景
概念综述
02
风能资源评估与微观选址
风资源测量 · 风图谱分析 · 微观选址原则 · CFD软件应用
资源选址
03
风力发电机组原理与选型
双馈与直驱对比 · 功率曲线 · 经济性分析 · 关键部件
机组选型
04
SCADA系统与数据采集
SCADA架构 · 传感器布局 · 采集频率与精度 · 数据质量问题
数据SCADA
05
数据预处理与清洗
缺失值处理 · 异常值检测 · 归一化 · 时间序列对齐 · 质量评估
清洗预处理
06
风功率预测技术（短期）
数值天气预报NWP · 统计学习 · 混合模型 · 误差评估
预测NWP
07
风功率预测技术（超短期）
ARIMA · LSTM · 实时修正策略 · 时间序列模型
超短期LSTM
08
风电机组状态监测
振动分析 · 油液分析 · 温度监测 · SCADA报警关联
监测振动
09
故障诊断与预警
基于规则/模型/数据驱动 · 故障树分析
诊断预警
10
健康管理与剩余寿命预测
退化趋势建模 · RUL预测 · 维修决策优化
健康RUL
11
智能运维策略
状态检修CBM · 计划检修 · 风险检修 · 备件库存优化
运维CBM
12
场群控制与协同优化
尾流效应建模 · 场级功率控制 · 载荷均衡 · 有功/无功调度
场群协同
13
储能系统集成决策
储能类型对比 · 容量配置 · 充放电策略 · 协同运行
储能集成
14
电力市场与交易决策
市场机制 · 日前/实时报价 · 偏差考核管理
市场交易
15
智能调度与并网控制
AGC/AVC · 一次/二次调频 · 低电压穿越 · 并网标准
调度并网
16
数字孪生技术应用
数字孪生概念 · 风电场架构 · 实时映射与仿真 · 决策支持
数字孪生仿真
17
人工智能与机器学习基础
监督/无监督/强化学习 · 随机森林 · XGBoost · CNN · RNN
AIML
18
深度学习在风电中的应用
TCN · Transformer · 叶片裂纹检测 · 运维报告分析
深度学习CV
19
强化学习在风电中的应用
MDP建模 · Q-learning · 策略梯度 · 储能调度案例
强化学习调度
20
多目标优化算法
帕累托最优 · NSGA-II · MOEA/D · 多目标调度
优化多目标
21
决策支持系统架构
分层架构 · 数据中台 · 模型库管理 · 可视化交互
架构DSS
22
实时数据库与流处理
InfluxDB · TDengine · Flink · CEP规则引擎
时序库流计算
23
云边协同计算
边缘节点部署 · 云边通信 · ONNX/TensorRT · 延迟优化
云边边缘
24
网络安全与数据隐私
工控安全标准 · 加密通信 · 访问控制 · 数据脱敏
安全隐私
25
系统集成与接口标准
OPC UA · Modbus TCP · IEC 61850 · RESTful API
集成接口
26
项目案例：海上风电场智能运维平台
需求分析 · 系统设计 · 实施效果 · 经验教训
案例海上
27
项目案例：陆上风电场功率预测与交易系统
算法选型 · 部署架构 · 经济效益分析
案例预测
28
项目案例：基于数字孪生的风电场优化调度
建模过程 · 实时交互 · 优化效果
案例数字孪生
29
系统测试与验证
单元/集成/仿真/现场验收测试 · KPI指标体系
测试验证
30
未来趋势与挑战
AI大模型 · 虚拟电厂 · 绿电交易 · 新型电力系统
趋势前沿