01
风电制氢概述
系统组成、工作原理、能量转换效率分析
基础原理
02
核心设备认知
电解槽(碱性/PEM/SOEC)、压缩机、储氢罐、纯化装置
设备电解槽
03
电气系统架构
变流器、变压器、配电柜、UPS、接地与防雷
电气架构
04
控制系统基础
DCS/PLC架构、SCADA系统、通讯协议(Modbus/OPC UA)
控制通讯
05
仪表与传感器
流量计、压力变送器、温度传感器、氢气浓度检测仪、露点仪
仪表传感器
06
辅助系统运维
冷却水系统、去离子水制备、氮气吹扫系统、废液处理
辅助运维
07
运维管理体系
点检制、定期维护计划、备件管理、运维记录与报表
管理体系
08
安全规范与应急
氢气安全特性、防爆区域划分、应急预案、正压通风
安全应急
09
电解槽性能衰减分析
电压升高原因、膜 degradation、催化剂中毒、维护策略
电解槽衰减
10
氢气纯度异常诊断
氧含量超标、氮含量异常、露点不合格原因排查
纯度诊断
11
压缩机常见故障
活塞环磨损、气阀泄漏、润滑油乳化、振动超标处理
压缩机故障
12
储氢系统安全
储氢罐定期检验、安全阀校验、泄漏检测与处置
储氢安全
13
电气故障诊断
变频器过压/过流、绝缘监测、谐波分析、接地故障定位
电气故障
14
控制系统故障
通讯中断、I/O模块损坏、程序死机、冗余切换失败
控制故障
15
仪表故障处理
测量偏差大、信号漂移、传感器无响应、校验方法
仪表处理
16
冷却系统故障
水温过高、流量不足、水泵气蚀、换热器结垢处理
冷却故障
17
数据分析基础
Python/Pandas数据读取、数据清洗、特征工程
数据Python
18
趋势分析与预警
关键参数趋势图绘制、阈值设定、早期预警模型
趋势预警
19
机器学习入门
分类/回归算法、训练集/测试集划分、模型评估指标
ML入门
20
故障分类模型
基于随机森林/XGBoost的电解槽故障分类实战
分类实战
21
剩余寿命预测
基于LSTM的电解槽性能衰减预测方法
LSTM寿命
22
异常检测实战
基于孤立森林的传感器异常检测案例
异常检测
23
数字孪生基础
数字孪生概念、在风电制氢中的应用场景
数字孪生概念
24
远程运维平台
云平台架构、数据上云、移动端报警推送
远程平台
25
故障案例库建设
案例结构化、知识图谱构建、检索与复用
案例库知识图谱
26
标准与法规
GB/T 37562、IEC 62282、TSG 21-2016 关键条款解读
标准法规
27
经济性分析
运维成本构成、度电成本(LCOH)计算、降本增效策略
经济LCOH
28
智能运维趋势
AI大模型在运维中的应用、边缘计算、5G+工业互联网
AI趋势
29
综合实战（一）
从SCADA数据采集到故障预警的全流程演练
实战全流程
30
综合实战（二）
典型故障(电解槽漏液)完整诊断与修复报告撰写
诊断报告