01
风光互补制氢系统概述
系统组成、工作原理、应用前景与挑战
基础概论
02
风光资源评估与建模
风速与光照概率分布、资源波动性、典型年数据选取
资源建模
03
电解槽技术选型
碱性电解槽、PEM电解槽、SOEC电解槽原理与对比
电解槽选型
04
储能系统配置
蓄电池储能、储氢罐容量设计、能量时移策略
储能容量
05
系统拓扑结构设计
直流耦合、交流耦合、混合耦合拓扑对比
拓扑架构
06
优化目标函数构建
经济性目标(LCOH)、可靠性目标(LPSP)、环保性目标
目标LCOH
07
约束条件建模
功率平衡约束、设备运行约束、储能SOC约束
约束建模
08
优化算法基础 · 遗传算法
GA原理与编码方式
GA进化
09
粒子群算法(PSO)应用
PSO在容量优化中的应用
PSO群智能
10
多目标优化方法
NSGA-II、MOPSO算法原理
多目标NSGA-II
11
混合整数线性规划(MILP)
MILP在系统配置中的应用
MILP数学规划
12
基于HOMER的仿真配置
HOMER软件仿真方法
HOMER仿真
13
MATLAB/Simulink动态仿真
系统动态仿真与建模
Simulink动态
14
Python优化配置实现
Pyomo、DEAP库应用
PythonPyomo
15
风光容量配比优化
风/光容量比、电解槽容量匹配
配比容量
16
储氢系统容量优化
高压气态储氢、液态储氢、金属氢化物储氢
储氢容量
17
系统经济性分析
净现值(NPV)、内部收益率(IRR)、投资回收期
经济NPV
18
敏感性分析
关键参数对优化结果的影响
敏感性参数
19
不确定性处理
蒙特卡洛模拟、鲁棒优化方法
不确定性鲁棒
20
典型场景：离网型制氢
离网型制氢系统配置
离网场景
21
并网型制氢与电网交互
并网配置与电网交互策略
并网交互
22
多能互补系统
风光储氢热联供系统优化
多能联供
24
设备退化与寿命优化
电解槽衰减、电池循环寿命
退化寿命
25
碳排放约束绿色制氢
碳排放约束下的优化
碳约束绿色
26
数字孪生优化方法
基于数字孪生的系统优化
数字孪生优化
27
机器学习资源预测
LSTM风速预测、CNN光照预测
LSTMCNN
28
案例：海岛制氢系统
某海岛风光制氢系统优化配置
案例海岛
29
案例：工业园区制氢
某工业园区风光制氢系统优化配置
案例园区
30
课程总结与未来展望
绿氢成本趋势、技术发展方向
总结展望